看得见的未来不叫未来

八九年前看「诺丁山」,一辆印有Julia Roberts巨幅海报的双层巴士从Hugh Grant面前驶过,背景音乐响起,从此这首歌成为最爱之一。

Future Shock

这个月Apple刚庆祝了App Store上市十周年,总结了过去十年来App Store的十一个里程碑:

1 App Store向开发者敞开大门,将全新的体验送到用户手中;

2 移动先行的商业蓬勃发展;

3 手游起飞,覆盖新粉丝;

4 程序内购买(in-app purchase)和订阅(subscriptions)解锁体验;

5 连续播放(streaming)娱乐起飞;

6 创造力、生产力和教育程序拆掉办公室和教室之墙;

7 健康和健身程序日渐受追捧;

8 辅助功能程序为社区赋能;

9 编程启迪和激励新一代;

10 App Store新功能促进探索;

11 AR虚拟现实革命蓄势待发。

十年间,与其说App Store不如说信息技术改变了人们生活、工作和休闲娱乐的方式。世界正在发生巨变,50年前Alvin Toffler在其畅销书Future Shock中预测的许多变化正在发生,而且变化的速度超出人认知能力的范围。信息过载,注意力成了稀缺商品;虚拟现实、人工智能、深度学习一夜冒出;商场似战场,高度复杂、多变、模糊、永远不确定。知识和技能更替的速度之迅速,公司发展的速度之快,都对职场人士提出了空前的挑战。与95后00后这些从小在互联网泡大的孩子不同,我们这一代是经历过「从前慢」的;除了科技高速迭代带来的猝不及防,我们还面临来自「后浪」的挑战。这一切都足以让人焦虑不安,深陷future shock,也向我们提出一个命题:在快速变化的时代如何安身立命?

所谓人生无常,如梦幻泡影。人生如此,职业生涯大抵亦如此。应对不确定性,各人做法不一。有人把未来都主动放弃了,去追求一个看似确定的当下,比如寻求体制内的「安稳」和「铁饭碗」;有人陷于「无常」的泥沼,向生活缴械投降;有人着眼于精确的规划,生怕一步走岔,满盘皆输......无论忙茫盲,不可否认很多人无法忍受不确定性。「终身学习」开始变成全民口号,好似口号喊得响就立地成佛了。学习和个人提升本身值得提倡,但是2016年火起来的知识付费很大一部分是焦虑驱动的。从琳琅满目、良莠不齐的内容产品中挑选出真正需要的东西,很多人其实并不具备这样的鉴别能力,因为根据Dunning-Kruger Effect,无知的人不知道自己无知,因而不具备判断内容好坏的能力。

看得见的未来不叫未来

看得见的未来不叫未来。未来一定是看不见的,我们难以预测自己的未来走向。我个人的感受是,未来如果是确定的,人世间走一遭会变得insupportable(难以忍受),因为一眼望得到头太无趣。应对「巨变」和「无常」,一个避免抓瞎的方法是从「无常」之中,洞见「常」。与其费心算计,不妨逆向思考,问自己一个问题:未来十年,不变的是什么?找到这些不变的东西,把「自我」建立在这些不变的事物上,然后在此基础上根据外部世界的变化不断自我更新和成长。那么,何谓「常」?人和世界运行发展的底层规则。为了更好地适应未来,我们需要掌握更多普世智慧。查理·芒格在此方面是专家:

“你必须知道重要学科的重要理论,并经常使用它们——要全部都用上,而不是只用几种。大多数人都只使用学过的一个学科的思维模式,比如说经济学,试图用一种方法来解决所有问题。你知道谚语是怎么说的:‘在手里拿着铁锤的人看来,世界就像一颗钉子。’这是处理问题的一种笨办法。” 来源:《穷查理宝典》

但是普世智慧并非一朝一夕可以掌握,没有旷日持久的坚持几乎不可能。芒格总结200多个「多元思维」模型花了60年。他说,“我非常幸运,在读法学院之前就学会了学习的方法。在我这漫长的一生中,没什么比持续学习对我帮助更大。”在一个巨变的时代,强调终身学习本身没有问题,但是终身学习需要好的学习习惯和学习系统来保驾护航。不正视后者的“终身学习”都是耍流氓。除此之外,一些解决问题的通用能力也不可或缺。要满足这两项,有两个问题需要思考:如何快速消化任一领域的知识?如何将知识转化为行动?下面这张表是我两个月前思考的结晶,目前还不是很满意,有待完善,但还是想先拿出来与大家探讨:

很遗憾,我们从小学到大学接受的教育(其实我一直不愿意承认我们接受的是教育,我更愿意称之为「上学」)都未能达成上述两个目标:助力终身学习的方法以及赖以解决问题的通用能力。除了一而再再而三地传授低效甚至错误的学习方法,更可怕的是我们的学校在不断摧残学生的学习热情和内在动机。

学习这件事如果是外在驱动(如焦虑驱动),可以预见坚持不下来。坚持不懈不是accomplishment的万能药,坚持不懈是内在动机的外显。成长型思维的人更多是内在驱动,而非外在驱动。关于内在驱动,我在「

求知为了寻求活着的意义

」已经讨论过它的意义,接下来想用更严谨的方式把它的作用机制阐释清楚。下文见~

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