十种全球人工智能领域突破性技术，智能时代将彻底走入我们的生活

人工智能是个高科技、宽领域、多维度、跨学科的集大成者，从立足大数据、围绕互联网的纯计算机应用，逐步衍生到人们日常生产生活的方方面面，在细微之处改善和改变着我们。目前，不少新技术、新模式已经逐步投入到现实运用，但是多数领域仍然处在推广、试验、研究阶段，如何把握推广人工智能技术的重大机遇，让人们像普及手机一样用上人工智能，这是我们这一代人必须面对的时代发展“必答题”。

2018年人工智能技术已在多方面实现突破性进展，国内外的科技公司都在不断尝试将人工智能应用于更多领域，不论科技巨头还是初创企业，都在致力于不断创新，推动技术进步，接下来我们就来看看十项中外人工智能领域富有突破性的技术。一、基于神经网络的机器翻译翻译是“自然语言处理”的最重要分支，也是比较难的一支。早年间，机器翻译还被视作“低级翻译”被嘲讽，如今神经网络的机器翻译准确性大大提高，堪比专业人工翻译。

二、基于视觉的机器人自主导航及智能应用机器人的终极目标是为人类提供智能化的服务，其中自主导航是近年来人类一直想要攻克的技术壁垒，臻迪(PowerVision)通过视觉等多传感器融合，使其水下机器人能实现自主导航及智能识别，在智能机器人领域内取得了突破性进展。

三、DuerOS对话式人工智能系统DuerOS3.0能够为用户带来了划时代的自然对话交互，包括情感语音播报、声纹识别等能力在内的自然语言交互技术的全面升级。

四、移动AR技术集成了众多计算机科技和图形图像学技术，包括实时渲染技术、空间定位追踪、图像识别、人机交互、显示技术、云端存储、数据传输、内容开发工具等领域。未来AR与AI需要相互加持，可以将AR比喻成AI的眼睛。

五、行为识别技术店铺安装摄像头已经是一件非常普遍的行为，但普通的摄像头只能纪录店铺内人们的行为，如果发现盗窃需要通过观看监控记录人工排查，耗时费力。日本电信巨头宣布已研发出一款名为“AIGuardman”的新型人工智能安全摄像头，这款摄像头可以通过对人类动作意图的理解，在盗窃行为发生前就能准确预测，从而帮助商店识别偷窃行为，发现潜在的商店扒手。行为识别技术应用于安防，为安全又上了一道锁。

六、机器人流程自动化机器人流程自动化(RPA)是通过使用高性能认知技术实现业务的自动化和工作的效率。人类只需在操作界面上编写需要人工完成的工作流程，即可处理各种业务，如浏览器，云，以及各种软件。机器人流程自动化能够帮助甚至代替人类负担大量简单且单一、重复而繁重的工作，并且效率更高、零失误。

七、像素级声源定位系统PixelPlayer从视觉和听觉信号角度实现声源分离，开辟研究新途径。PixelPlayer能识别出视频中哪个物体发出哪些声音，并将声音分离出来。

八、兼顾高精度学习和低精度推理的深度学习芯片该深度学习芯片是IBM正在研究的项目之一。这个芯片可以涵盖目前已知的最佳训练和最好推理，能够保持所有处理器组件能够得到数据和工作。该芯片可以执行当前所有的三种主要深度学习AI：卷积神经网络(CNN)、多层感知器(MLP)和长-短期记忆(LSTM)。这些技术共同主导了语言、视觉和自然语言处理。九、智能代理训练平台智能代理技术使计算机应用趋向人性化、个性化。

十、入耳式人工智能耳机从外设变成了智能穿戴设备，可以无限延续使用时间和场景。智能耳机让智能助理更接近随身随行，苹果、谷歌的涉足，必将带起一波耳中AI的风潮。