加拿大放射医师协会：《人工智能在放射医学中的应用白皮书》

人工智能(AI)在包括医学在内的许多领域正迅速从实验阶段过渡到实施阶段。大型数据集可用性的改善、计算能力的提高以及学习算法的进步，为人工智能应用的开发带来了重大的性能突破。在过去的5年里，被称为“深度学习”的人工智能技术在图像识别、字幕生成和语音识别等方面取得了迅速的进步。尤其是放射学，是早期采用这些技术的首选。预计未来十年在放射学方面的人工智能的实施将显著提高放射学对患者医疗和人群健康的质量、价值和深度，并将彻底改变放射科医生的工作流程。

最近，加拿大放射医师协会(CAR)发表了一份人工智能在放射学中的应用白皮书，这份白皮书从协会AI工作组的成立和目的、AI术语、协会会员的教育需求、研发、合作关系、潜在的临床应用、实施、结构和治理、放射科医生的作用以及人工智能对加拿大放射学的潜在影响等多个方面，做了较为详细的阐述和诠释。

他山之石，可以攻玉。中加虽国情有别，但就AI在放射医学中的应用和发展，却有着极大的共通之处。认真读一读这份白皮书，对于拓宽我们的视野，丰富我们的有关知识，启发我们的思路，解决我们的困惑，都是大有益处的，无论你是医学在校生、放射科医生，还是放射学AI的研究者和创业者。

这份白皮书的主要内容如下：

●摘要

●AI工作组成立及目标

●AI术语

♦AI领域的层次结构

♦神经网络

♦学习过程

♦建议

●教育

♦影像分析AI研发教育

♦商业化教育

♦放射科医生使用AI产品的教育

♦循证医学

♦建议

●研发

♦机遇

♦访问适当数据类型

♦DICOM图像的匿名化和去标识化

♦数据共享

♦通用计算框架

♦跨越死亡之谷

♦学术界与产业界的合作●临床应用

♦临床工作流

♦应用类型

♦用例

♦区分正常与非正常

♦改进后的计算机辅助检查（CAD）

♦放射组学

♦工作流优化和质量保证

♦分级和分类

♦自然语言处理、计算机辅助报告和知识管理

♦建议

●实施

♦数据

♦互操作框架

♦干系人

♦伦理、法律和社会影响

♦建议

●结构和治理

●放射科医生的作用

●AI对加拿大放射医学的影响

●鸣谢

如需要加拿大放射医师协会的《人工智能在放射医学中的应用白皮书》（英文，共16页），请发来email地址。

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每日鲜鸡汤★

Anger begins with folly, and ends with repentance. 愤怒以愚蠢开始，以后悔告终。早上好！