机器学习入门前要先知道这些

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机器学习

通过机器对大量数据的分析处理,从而获得数据背后的经验规律。简单说就是让机器像人一样学习获得经验然后能根据自身经验去处理事情。

机器学习算法三大类

有监督学习

无监督学习

强化学习

十大经典算法

K-近邻算法

决策树

支持向量机

EM算法

朴素贝叶斯算法

神经网络

CART算法

Apriori算法

Logistic回归

PCA降维

python机器学习库

sklearn TensorFlow spark

caffe2 Theao PyTorch

python基础数据处理库

numpy库

matplotlib库

panadas库

数学基础

概率论 高等数学 线性代数

应用

智能推荐

无人驾驶

网络安全

目标检测

人脸识别

经典案例

手写数字识别

垃圾邮件识别

鸢尾花分类

房价预测

餐馆菜单推荐

参考资料

周志华《机器学习》

李锐《机器学习实战》

林轩田系列视频

吴恩达系列视频

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180729A0OXKV00?refer=cp_1026
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