斯坦福计算机视觉课程Lecture3-1、Lecture3-2

Lecture3:Loss Functions and Optimization

第3课继续讨论线性分类器。我们引入了损失函数的概念来量化我们对模型预测的不满意,并讨论了图像分类常用的两种损失函数:多类SVM损失和多项逻辑回归损失。我们引入正则化的思想作为一种机制,以重量衰减作为具体的例子。介绍了优化的思想和随机梯度下降算法。我们还简要讨论了在计算机视觉中使用特征表示。

讲师:

Fei-Fei Li/JustinJohnson/SerenaYeung

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