只要5分钟!设置您的数据科学和AI开发环境

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使用datmo在一分钟内完成新的TensorFlow项目设置无论您是第一次设置TensorFlow的新手数据科学爱好者,还是使用TB级数据的经验丰富的AI工程师,在安装库、软件包和框架的时候总会这样或那样的问题。虽然像Docker这样的集装箱化工具真正彻底改变了软件的可重复性,但它们还没有在数据科学和人工智能社区中流行起来。

2.初始化datmo项目在终端中,cd到要开始构建模型的文件夹。然后,输入以下命令:

然后,您将被要求提供项目的名称和描述——你可以随意命名。3.启动环境设置在输入名称和描述后,datmo将询问您是否要设置环境——打出y并按下Enter键。4.选择系统驱动程序(CPU或GPU)然后,CLI将询问您希望为您的环境选择哪些系统驱动程序?如果您不打算使用GPU,可以选择CPU。

选择系统驱动5.选择一个环境接下来,您将从众多预打包环境中选择一种。只需在提示中回复您要使用的环境的编号或ID。

选择语言版本7.启动工作区您已经正确选择了您的环境,现在是时候启动您的工作区了。选择您要使用的工作区,然后在终端中输入相应的命令。Jupyter笔记本-$datmonotebookJupyterLab-$datmojupyterlabRStudio-$datmorstudio(在R-base环境中可用)终端-$datmoterminal

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180731A08W2T00?refer=cp_1026
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