只要5分钟！设置您的数据科学和AI开发环境

点击上方关注，AllinAI中国Kaggle、TensorFlow、PyTorch、MxNet等等只需这几步！

使用datmo在一分钟内完成新的TensorFlow项目设置无论您是第一次设置TensorFlow的新手数据科学爱好者，还是使用TB级数据的经验丰富的AI工程师，在安装库、软件包和框架的时候总会这样或那样的问题。虽然像Docker这样的集装箱化工具真正彻底改变了软件的可重复性，但它们还没有在数据科学和人工智能社区中流行起来。

2.初始化datmo项目在终端中，cd到要开始构建模型的文件夹。然后，输入以下命令：

然后，您将被要求提供项目的名称和描述——你可以随意命名。3.启动环境设置在输入名称和描述后，datmo将询问您是否要设置环境——打出y并按下Enter键。4.选择系统驱动程序（CPU或GPU）然后，CLI将询问您希望为您的环境选择哪些系统驱动程序？如果您不打算使用GPU，可以选择CPU。

选择系统驱动5.选择一个环境接下来，您将从众多预打包环境中选择一种。只需在提示中回复您要使用的环境的编号或ID。

选择语言版本7.启动工作区您已经正确选择了您的环境，现在是时候启动您的工作区了。选择您要使用的工作区，然后在终端中输入相应的命令。Jupyter笔记本-$datmonotebookJupyterLab-$datmojupyterlabRStudio-$datmorstudio（在R-base环境中可用）终端-$datmoterminal