近日,据物理学家组织网报道,美国国家标准与技术研究院(NIST)的研究人员研制出一种能够精准分发光信号的硅芯片,有望满足神经网络的复杂线路需求。
人工神经网络是在研究人脑的奥秘中得到启发,其作为人工智能的基石,在图像识别、人脸识别与自然语言处理上,都显现出强大的力量,许多研究项目致力于制造人工神经网络电路来模拟大脑。 但是,像半导体电路这类传统电子器件,通常无法满足正常运作的神经网络中极其复杂的线路需求。因此NIST团队建议使用光取代电流作为信号媒介,用光路代替电路,数据传输和处理速度能变得更快。
据报道,NIST设计的芯片通过两层光子波导的垂直堆叠,攻克了光信号应用中的主要难题。这种结构将光限制于狭小的路线中进行光信号路由,这很大程度上类似于采用电线路由电信号。此种三维设计使复杂的路由机制得以运行,进而完成模仿神经系统运作过程的必要步骤。
研究团队表示,他们真正做到了两件事。一是开始运用三维设计模型实现传输中更多的光学连接;另外,新型测量技术的成功开发使得光子系统中众多设备的特性得以体现,随着人们对于光电子神经系统的大规模深入研究,这两种突破将会起到至关重要的作用。