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从零开始学 Python 之函数

Python3 函数

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print(),也可以自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。

函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

函数内容以冒号起始,并且缩进。

return [表达式]结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:

def函数名(参数列表):

函数体实例:

函数调用

定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数定义完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行。

如下实例调用了printme()函数:

参数传递

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型:变量赋值a=5后再赋值a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。

可变类型:变量赋值la=[1,2,3,4]后再赋值la[2]=5则是将 list la 的第三个元素值更改,本身 la 没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递:

不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是 a 的值,没有影响 a 对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。

可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后 fun 外部的 la 也会受影响

python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例

实例中有 int 对象 2,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的方式复制了变量 b,a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=10 时,则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它。

传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数时,原始的参数也被改变了。例如:

参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型:

必需参数

关键字参数

默认参数

不定长参数

必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:

#可写函数说明

defprintme(str):

"打印任何传入的字符串"

print(str)

return

#调用printme函数

printme()结果:TypeError:printme()missing1required positional argument:'str'

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致。

以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序:

默认参数

调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数,则使用默认值:

实例:

不定长参数你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述 2 种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:deffunctionname([formal_args,]*var_args_tuple):

"函数_文档字符串"

function_suite

return[expression]加了星号*的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。

如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例:

还有一种就是参数带两个星号**基本语法如下:

声明函数时,参数中星号*可以单独出现,例如:deff(a,b,*,c):

returna+b+c如果单独出现星号*后的参数必须用关键字传入。f(1,2,c=3)# 正常结果:6

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。

lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率

语法

lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:

lambda[arg1[,arg2,.....argn]]:expression

实例:

return语句

return [表达式]语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return 语句的用法:

变量作用域

Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种,分别是:

L (Local) 局部作用域

E (Enclosing) 闭包函数外的函数中

G (Global) 全局作用域

B (Built-in) 内建作用域

以 L –> E –> G –>B 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。

x=int(2.9)# 内建作用域

g_count=# 全局作用域

defouter():

o_count=1# 闭包函数外的函数中

definner():

i_count=2# 局部作用域

Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这些语句内定义的变量,外部也可以访问,如下代码:

>>>ifTrue:

...msg='I am from Runoob'

...

>>>msg

'I am from Runoob'

>>>

实例中 msg 变量定义在 if 语句块中,但外部还是可以访问的。

如果将 msg 定义在函数中,则它就是局部变量,外部不能访问:

>>>deftest():

...msg_inner='I am from Runoob'

...

>>>msg_inner

Traceback(most recent calllast):

File"",line1,in

NameError:name'msg_inner'isnotdefined

>>>

从报错的信息上看,说明了 msg_inner 未定义,无法使用,因为它是局部变量,只有在函数内可以使用。

全局变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:

global 和 nonlocal关键字

当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到 global 和 nonlocal 关键字了。

以下实例修改全局变量 num:

如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字了,如下实例:

另外有一种特殊情况,假设下面这段代码被运行:

错误信息为局部作用域引用错误,因为 test 函数中的 a 使用的是局部,未定义,无法修改。

修改 a 为全局变量,通过函数参数传递,可以正常执行输出结果为:

最后

到这,闭上眼睛想一想,今天的这篇你学到了什么。

如果你的确这样做了,你会发现,只能回忆起部分内容。这很正常,所以说需要我们不断的温故而知新,经常回头看一看。最后,我把今天的知识点做成思维导图送给大家。

欢迎大家关注公众号【眼睛小小的舒克】,本系列教程会首发于公众号。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180731G1YAHF00?refer=cp_1026
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