为什么说Nimble是”最聪明“的存储?

“长路漫漫,才刚刚开始。一个季度还不能完全说明问题,后面还要继续努力”。

说这话的,是新华三存储产品部总经理徐润安。按照权威数据分析机构IDC的数据显示,在2018年第一季度中国存储市场中,新华三获得了两个领域的第一名,分别是FC存储和全闪存(按照销售额统计)。而在近日武汉举行的2018 全球闪存半导体大会上,笔者也获得了新华三存储的最新动态。

“这次拿到第三我们觉得不吃惊,因为新华三今年的目标就是一定要进入存储前三”,徐润安说。但是正如我们文章开头提到的,一次前三还不足以说明问题,新华三更需要做的,是保持住这个排名并争取做得更好。

纵观新华三存储产品线,3PAR和Nimble可谓是两大杀手锏。其中,3PAR系列主打中高端,也是全功能的产品。相比之下,被业界戏称为“捏爆”的Nimble则更多是提供了极致的性能和模块化的设计。也正因为如此,徐润安认为Nimble是存储的下一个形态,也是“未来”。

作为“未来”的产品,Nimble提供了诸多全新的特性,其中InfoSight作为核心功能的存在,可以帮助用户实现自动化的运维与管理。当然,如今谈到自动化运维也不是什么新鲜的话题,但是更多时候我们都需要第三方的解决方案,比如安装一套管理软件或者基于某个平台才行。不过InfoSight并没有这么多额外的需求,因为它有自己的“独门秘籍”——人工智能。

说起人工智能,相对于去年开始的这一波热潮,新华三谈的并不多。当许多厂商都在高喊“ALL IN AI”的时候,新华三还是在踏踏实实的做产品、做解决方案、做服务。具体到存储领域,新华三提出了“存储新常态”的口号,并将闪存、海量、超融合、人工智能等定为关注焦点。其中,人工智能的很大一部分,就要基于InfoSight来实现。

在当天的大会上,徐润安进行了主题演讲,在演讲中他着重提到了InfoSight的AI功能。一般来说,我们在业内听到的更多AI应用都是基于现实操作层面,比如人脸识别、无人驾驶等等。而对于系统内部特别是基于运维应用的AI,这部分还处于探索的阶段,如何让AI帮助运维人员尽快或者提早发现问题,成为大众关注的焦点,而InfoSight就很好的予以实现。

“作为一家IT厂商,要拥抱AI,不拥抱它就会被它淘汰。我们能从AI当中获得什么,其实就是让AI帮助我们去更好的运维。其次,运维的过程当中一旦出现故障,之前的服务全部是依赖于人工的。但其实所有的这些工作都可以用AI来解决,通过AI去学习日志里面的内容去发现问题,更多的去通过对比,实现AI的自我学习。最后,所谓的AI不仅仅是关注自身,而是关系到万物之间的互联,万物之间的关系,从这个关系当中去发现问题,去找到解决方案。”

徐润安的这番话,能够给我们一些启发。首先,AI是行业的大势所趋,这一点任何一家企业都不能够否认,相反如果能够积极的拥抱AI,就能够获得IT时代的先手和话语权,能够占据主动。而所谓的“拥抱AI”,不能停留在口头上,特别对于新华三这样本身也是出于制造业的IT公司来说,更有资格利用AI改善生产环境,进而有资格对客户的真实应用环境产生指导。让问题在萌芽状态甚至在问题发生之前就能够产生预警,尽快处理。借助于AI应用,无论是物联网或者是边缘计算都能够找到用武之地,也能够推动业务的发展。

当然,我们说的AI必须是智能的,也就是可以实现“自我学习”的,不是传统意义上的自动化运维。这种自我学习应该是基于数据进行判断,而不是依据已有的程序进行。对此,新华三首席存储架构师张楠解释说:“InfoSight内部有一个数据模型,通过自我提炼和认知的过程,把数据信息推送到用户端,让用户知道某个模型适用于哪个场景,帮助用户进行结果判断”。

这显然并非一台设备可以实现。事实上,InfoSight被Nimble用户高度认可,而目前Nimble在全球范围内有5000多名用户,每家用户都有不只一台设备。这么多的设备加在一起,通过大量的数据汇总与分析,对于系统的运行状态进行判断,并且不断的学习和修正。也正因为如此,才能够对客户的业务实现智能化的、自动化的运维。

据统计,如今得益于AI的助力,在上线仅仅一个月后,InfoSight就为客户降低了大量故障分享、修复了许多问题及提升了多达11倍的运维效率。随着数据样本的不断提升,随着业务规模的不断扩大,InfoSight也将会变得越来越智能,为客户提供更便捷的运维服务体验。“25%的性能问题在没有服务人员在场的情况被客户自行解决,这其中2/3的问题是在客户毫不知情的状态下被自动修复”,张楠说。

这也就是新华三存储所倡导的“后标准化”时代。这里的“后标准化”,更多是针对于用户的需求,从潜在风险的掌控到遇到故障的自动修复再到管理层面的一目了然,新华三就是为客户提供了一整套标准化的解决方案,用户只需要将注意力集中到提升业务能力上就好了,剩下的运维工作,都由“聪明的”InfoSight来实现。

未来的、下一代的智能存储是什么样子?我想,新华三已经找到了部分答案。

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