为什么说Nimble是”最聪明“的存储？

“长路漫漫，才刚刚开始。一个季度还不能完全说明问题，后面还要继续努力”。

说这话的，是新华三存储产品部总经理徐润安。按照权威数据分析机构IDC的数据显示，在2018年第一季度中国存储市场中，新华三获得了两个领域的第一名，分别是FC存储和全闪存（按照销售额统计）。而在近日武汉举行的2018 全球闪存半导体大会上，笔者也获得了新华三存储的最新动态。

“这次拿到第三我们觉得不吃惊，因为新华三今年的目标就是一定要进入存储前三”，徐润安说。但是正如我们文章开头提到的，一次前三还不足以说明问题，新华三更需要做的，是保持住这个排名并争取做得更好。

纵观新华三存储产品线，3PAR和Nimble可谓是两大杀手锏。其中，3PAR系列主打中高端，也是全功能的产品。相比之下，被业界戏称为“捏爆”的Nimble则更多是提供了极致的性能和模块化的设计。也正因为如此，徐润安认为Nimble是存储的下一个形态，也是“未来”。

作为“未来”的产品，Nimble提供了诸多全新的特性，其中InfoSight作为核心功能的存在，可以帮助用户实现自动化的运维与管理。当然，如今谈到自动化运维也不是什么新鲜的话题，但是更多时候我们都需要第三方的解决方案，比如安装一套管理软件或者基于某个平台才行。不过InfoSight并没有这么多额外的需求，因为它有自己的“独门秘籍”——人工智能。

说起人工智能，相对于去年开始的这一波热潮，新华三谈的并不多。当许多厂商都在高喊“ALL IN AI”的时候，新华三还是在踏踏实实的做产品、做解决方案、做服务。具体到存储领域，新华三提出了“存储新常态”的口号，并将闪存、海量、超融合、人工智能等定为关注焦点。其中，人工智能的很大一部分，就要基于InfoSight来实现。

在当天的大会上，徐润安进行了主题演讲，在演讲中他着重提到了InfoSight的AI功能。一般来说，我们在业内听到的更多AI应用都是基于现实操作层面，比如人脸识别、无人驾驶等等。而对于系统内部特别是基于运维应用的AI，这部分还处于探索的阶段，如何让AI帮助运维人员尽快或者提早发现问题，成为大众关注的焦点，而InfoSight就很好的予以实现。

“作为一家IT厂商，要拥抱AI，不拥抱它就会被它淘汰。我们能从AI当中获得什么，其实就是让AI帮助我们去更好的运维。其次，运维的过程当中一旦出现故障，之前的服务全部是依赖于人工的。但其实所有的这些工作都可以用AI来解决，通过AI去学习日志里面的内容去发现问题，更多的去通过对比，实现AI的自我学习。最后，所谓的AI不仅仅是关注自身，而是关系到万物之间的互联，万物之间的关系，从这个关系当中去发现问题，去找到解决方案。”

徐润安的这番话，能够给我们一些启发。首先，AI是行业的大势所趋，这一点任何一家企业都不能够否认，相反如果能够积极的拥抱AI，就能够获得IT时代的先手和话语权，能够占据主动。而所谓的“拥抱AI”，不能停留在口头上，特别对于新华三这样本身也是出于制造业的IT公司来说，更有资格利用AI改善生产环境，进而有资格对客户的真实应用环境产生指导。让问题在萌芽状态甚至在问题发生之前就能够产生预警，尽快处理。借助于AI应用，无论是物联网或者是边缘计算都能够找到用武之地，也能够推动业务的发展。

当然，我们说的AI必须是智能的，也就是可以实现“自我学习”的，不是传统意义上的自动化运维。这种自我学习应该是基于数据进行判断，而不是依据已有的程序进行。对此，新华三首席存储架构师张楠解释说：“InfoSight内部有一个数据模型，通过自我提炼和认知的过程，把数据信息推送到用户端，让用户知道某个模型适用于哪个场景，帮助用户进行结果判断”。

这显然并非一台设备可以实现。事实上，InfoSight被Nimble用户高度认可，而目前Nimble在全球范围内有5000多名用户，每家用户都有不只一台设备。这么多的设备加在一起，通过大量的数据汇总与分析，对于系统的运行状态进行判断，并且不断的学习和修正。也正因为如此，才能够对客户的业务实现智能化的、自动化的运维。

据统计，如今得益于AI的助力，在上线仅仅一个月后，InfoSight就为客户降低了大量故障分享、修复了许多问题及提升了多达11倍的运维效率。随着数据样本的不断提升，随着业务规模的不断扩大，InfoSight也将会变得越来越智能，为客户提供更便捷的运维服务体验。“25%的性能问题在没有服务人员在场的情况被客户自行解决，这其中2/3的问题是在客户毫不知情的状态下被自动修复”，张楠说。

这也就是新华三存储所倡导的“后标准化”时代。这里的“后标准化”，更多是针对于用户的需求，从潜在风险的掌控到遇到故障的自动修复再到管理层面的一目了然，新华三就是为客户提供了一整套标准化的解决方案，用户只需要将注意力集中到提升业务能力上就好了，剩下的运维工作，都由“聪明的”InfoSight来实现。

未来的、下一代的智能存储是什么样子？我想，新华三已经找到了部分答案。