哦豁，python3.7.0发布啦

其实早在去年九月份，Python就推出了3.7.0的a1版本

直到前不久（我也是今天早上翻YTB科技频道的时候才看到的），Python的3.7版本正式发布了。

Python作为一个非常有活力扩展性非常强的语言被非常广泛的应用于教育，网站运维，金融，深度学习，天文数据处理，高性能计算等领域，这些领域对于Python也提出了新的需求，而Python本身的版本迭代也考虑到了这些需求，新增了对于数据，编码和调试上面的特性。

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新增特性

python的新增特性在官方文档里由PEP（Python Enhancement Proposal）给出。本次更新给出的新特性有以下几个：

（参考 ：https://docs.python.org/3.7/whatsnew/3.7.html）

PEP-553

内置调试断点

的在需要调试的环境通常会使用pdb（Python debug）包，过程是先 import pdb 然后设置断点，现在breakpoint()作为一个内置函数，不需要import就可以直接对程序进行调试。当然，在不需要这个新特性的时候（代码已经完成调试或者是习惯旧的调试方式），可以通过设置环境变量 PYTHONBREAKPOINT=0来禁用这个新的特性

PEP-562

限制访问

我们之前在编写Python模块时，通常无法限制使用者使用内部的属性，比较典型的例子是在管理失效警告时。新的语法通过对模块添加__getattr__和__dir__，可以实现限制访问/提醒失效目的。这一特性使得新的代码的属性权限管理更加完善

PEP-564

计时器的新特性

新版本开始从内部支持nanosecond，纳秒级的计时变得很方便，针对这个特性，有6个新的函数：

clock_gettime_ns()

clock_settime_ns()

monotonic_ns()

perf_conter_ns()

process_time_ns()

time_ns()

其实就是在原来的函数后面加了个尾缀_ns，使用方式和以前的函数是完全一样的。

PEP-557

新的内置装饰器dataclass

这个特性其实是根据Python在数据科学中的应用需求新添加的，在定义类的时候如果加上@dataclass这样的装饰器，可以定义这个类为数据形式的类，可以默认定义一些类似大于小于这一些操作符，减小代码量。

PEP-538

编码问题

编码问题似乎是一个之前一直非常诟病的问题，Python_tm 似乎也是对于这个“差评”非常的关注，在新的版本里，强制使用UTF-8为所有平台的文本默认编码，这个新特性其实是小编最期待的，统一的文本编码可以使得写出来的代码跨平台性更强，更不容易出错

其他

再有就是可能针对各大论坛说Python不如c fortran快这类的评论，新版的Python自然是对于运算速度有优化，包括新的线程管理API和pyc缓存格式。

新增了日语法语韩语的文档翻译。

详细而完整的新特性描述在官网：

https://docs.python.org/3.7/whatsnew/3.7.html

【结】

其实对于新版本的期待是肯定有的，但是也有恐惧，新版本一来，之前自己写的旧版本Python下的模块在针对新版本解释器编写的程序下被调用就很容易出问题，解决的办法也是有的——重构，2333333