2018年全球AI十大突破性技术速读

1. 基于神经网络的机器翻译

入选理由:翻译是“自然语言处理”的最重要分支,也是比较难的一支。早年间,机器翻译还被视作 “低级翻译”被嘲讽,如今神经网络的机器翻译准确性大大提高,堪比专业人工翻译。我们熟知的谷歌翻译、微软语音翻译以及搜狗语音识别等都是基于此项技术。

2.基于多传感器跨界融合的机器人自主导航

入选理由:机器人的终极目标是为人类提供智能化的服务,其中自主导航是近年来人类一直想要攻克的技术壁垒,臻迪(PowerVision)通过声呐、视觉等多传感器融合,使其水下机器人能实现自主导航及智能识别,在智能机器人领域内取得了突破性进展。

3. DuerOS对话式人工智能系统

入选理由:DuerOS3.0能够为用户带来了划时代的自然对话交互,包括情感语音播报、声纹识别等能力在内的自然语言交互技术的全面升级。

4. 移动AR技术

入选理由:未来AR与AI需要相互加持,可以将AR比喻成AI的眼睛。

5.生物特征识别技术

入选理由:行为识别技术应用于安防,为安全又上了一道锁。

6. 机器人流程自动化

入选理由:机器人流程自动化能够帮助甚至代替人类负担大量简单且单一、重复而繁重的工作,并且效率更高、零失误。

7. 像素级声源定位系统PixelPlayer

入选理由:从视觉和听觉信号角度实现声源分离,开辟研究新途径。

8. 兼顾高精度学习和低精度推理的深度学习芯片

入选理由:这个芯片可以涵盖了目前已知的最佳训练和最好推理,能够保持所有处理器组件能够得到数据和工作。

9. 智能代理训练平台

入选理由:智能代理技术使计算机应用趋向人性化、个性化。它能够以主动服务的方式完成的一组操作的机动计算实体,不需要人的即时干预。

10. 入耳式人工智能

入选理由:耳机从外变成了智能穿戴设备,可以无限延续使用时间和场景。

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