“人工智能＋医疗”火了 你的“大白”还有多远？

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还记得动画电影《超能陆战队》中那个呆萌可爱，善良勇敢的充气机器人“大白”吗？那么我们现实生活中，距离拥有这样一个治愈系暖男的陪伴，还有多远？

从电影中的私人健康顾问到现实生活中人工智能在医疗领域的运用，科技的步伐从未停止，现在智能问诊、“刷脸”就医、医疗影像辅助诊断、疾病风险预测……当前，人工智能已日渐渗透到了问诊、分诊、支付、影像诊断等医疗服务的多个环节中。未来“人工智能+医疗”还将碰撞出怎样的火花？会给人民生活带来哪些改变？产业未来发展前景如何？

弥补资源使医疗更加便捷

2018年，“人工智能+医疗”火了。大量医疗人工智能创业公司集中涌现，国内外互联网巨头积极布局医疗人工智能，传统医疗企业纷纷引入人工智能人才与技术......

“为什么火？首先是技术成熟了”。目前人工智能深度学习能够帮助计算机理解大量图像、声音和文本形式的数据，识别率已经能够达到商业化应用的水平。同时，医疗是一个非常传统的行业，新技术的介入能推动其迅速发展。

迅速增长的市场规模背后是迫切的需求。人工智能技术在医疗领域应用，它可以帮助医生缓解疲劳、降低劳动强度；它可以代替医生做重复性高、技术含量低的工作，更重要的是，人工智能技术的运用可以防止漏诊，比如说有一些小病灶医生可能看不到，人工智能技术可以提醒医生。

未来借助人工智能技术，相当于基层医院的医生也掌握了顶级医院上百个主任医师的经验，将在协助提高基层医院医疗水平方面发挥重要作用。

应用丰富“人工智能+医疗”优势凸显

人工智能系统在几秒钟内扫描胸部器官，自动定位定性病灶，自动生成诊断报告。这样的情形早已不是科幻片中的场景了。

据了解，目前国内不少医院都已经引入了人工智能阅片系统，用于肺癌、乳腺癌、儿童生长发育异常等疾病的辅助诊断。

当前，医疗影像辅助诊断已成为人工智能医疗领域最火热的应用之一。此外，在疾病风险预测、临床辅助诊疗、智能健康管理、医院智能管理等应用层面，人工智能技术也正在加速融入。

机遇和挑战并行

在医疗健康行业，人工智能的应用场景越来越丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展、提升医疗服务水平的重要因素。蓬勃发展的背后，人工智能在医疗领域的应用和推广也面临着诸多问题和挑战。

首先是数据问题。人工智能应用要落地，就需要优质的数据土壤。同时数据的质量也不够高，就拿医疗影像举例，必须要有临床经验丰富的医生对数据进行标注后才能拿给机器学习，这种高质量的、标注过的数据资源相对有限。目前，三甲医院拥有绝大多数影像数据和经验丰富的医生，最有能力帮助人工智能企业做出好的模型。

其次，医疗信息标准的缺失也是难题。人工智能又是强数理、强逻辑的工具，对于内容的精准度和标准化要求很高。

还有人才问题。医疗本身是一个非常专业的领域，人工智能医疗领域最缺乏的其实是复合型人才，既要懂医学，又要懂人工智能技术。

小编有话说：

要实现医疗上的资源整合，就必须梳理出临床医学人工智能的发展规律和路径，鼓励医学界、科研单位、企业等多方深度合作，进一步推动医疗人工智能发展。

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