ScaleFlux:论可计算存储子系统在数据中心的应用

7月20-21日,2018全球存储半导体大会暨全球闪存技术峰会(简称“GSS大会”)在武汉光谷拉开帷幕,大会以“构建闪存新生态”为主题,针对全球闪存和存储半导体的产业新生态、行业新热点、企业新发展,进行全面分析与解读。在第一天下午主论坛上,ScaleFlux创始人兼CEO钟浩先生发表了标题为《可计算存储子系统在数据中心的应用》的主题演讲。

以下为速记部分内容,未经演讲人确认:

钟浩:谢谢大家!我尽量深入浅出解释一下存储行业的历史,和需要我们做的。

存储行业发展到今天,是一个非常值得期待的事,为什么呢?

今天听了很多演讲说云计算、大数据、人工智能等等,所有的这些事情它有一个共同的特点,它滋生了大量的数据,导致现在数据的增长,这么多数据,我们将面临什么样的挑战呢?数据的存储是一个巨大的挑战。

说到这些数据,这些应用,我们需要一个很好的平台支撑它,通常这些平台要么是大数据平台,数据库的平台,或者是人工智能的平台,这些平台就有几个共同的特点:一是这个数据量变得越来越大,大家目前采用了更多高密度的存储介质,另一个方面,数据量大的情况下,我们对数据的响应速度也需要跟上,那就对计算的压力产生了巨大的需求,我们认为在数据存储的通道上也有大有用武之地,如何解决这个问题?

在这之前,我们来回顾一下存储这个行业在过去的十几年发生了一些非常有意思的事情。很多创业公司给业界带来了巨大的贡献,当SSD存储的部件发生变化之后,下一步的创新到了哪个层面呢?到了系统这个层面,同样的,这些技术的出现最早也是有很多的创业公司把这些技术带到市场上,把发生巨大变化的技术带到市场上,造就了这一批公司在业界取得很大的成功。

刚才说的数据的爆发性增长,下一步,是什么样的技术点帮助我们技术存储的阶段在进展到下一个阶段?计算的压力越来越大,所以是时候让软件和硬件有更好的相互的理解,能够弥补中间的点,用更好的办法缓解摩尔定律计算的压力,这就是计算存储给大家带来的威力。

计算存储是一个什么样的东西呢?这个概念实际上非常简单,计算能力、存储能力不够的情况下怎么办?大家知道加服务器,可是这是不是最好的办法呢?当你的数据增长的情况下造就了很多内存数据的压力,然后管理数据出现很大的压力,怎么解决这个问题呢?把这个快速的闪存和CPU不擅长做的事情放在一起,这样的话好处在于大幅度减少数据不必要的搬移,对各地的计算效率远远高了。

进一步看,以前说的服务器的话,大家都是以处理器为核心,大量的数据导致瓶颈出现在传输到内存,有人说我用加速卡解决这个问题,加速卡又造成了别的问题,逼迫我们把处理的能力尤其是对一些不擅长处理的能力分布到存储的周围,这样当我们增加存储的同时,也提升了计算的能力,就很好的平衡了数据存储和计算之间的能力,由于对这个产品的迭代等等,也给大家解决存储计算之间能力不匹配的问题。

说到产品,具体形态是什么呢?也非常简单,它的物理形态的划分。沿着这个思路,加速的办法,可以各个层面逐步为厂商为客户提供很大的灵活性,首先,底层的东西越通用,在底层通过硬件加速来大幅度提升,而往上,大数据的平台有很多的数据,这如果有处理方法,可以得到很大的效率提升,再往上应用可以利用平台。

说到闪存的应用,企业级在云计算数据中心里面,最简单的方法是SSD,可以进一步的提升效率,做到高性价比,以低的成本实现性能大幅度的提升。

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