第五篇：《机器学习之逻辑回归（下）》

第五篇：《机器学习之逻辑回归（下）》

看不懂的同学可以看看先前的文章掌握基础概念

“用逻辑回归分类器识别猫”

（简化版未包含正则化计算）

先配置好Python环境（建议使用python3版本）

操作步骤如下

1.准备工作2.数据处理3.函数编写

4.训练模型5.测试数据6.继续优化

这个是你们要用到的资料

https://pan.baidu.com/s/1tnMHvLWB_qXyuoPiBgnhaQ

1.准备工作

#说明

·numpyPython里常用的科学计算库

·matplotlib用来绘制图像

·h5py处理H5格式的文件

·PIL和scipy测试你的模型

#导入必要的库和文件

2.数据处理

3.函数编写

这里就是将我们上一篇里的数学公式转成了Python代码

4.模型训练

经过了2000次的训练

模型对训练数据拟合度为99%

对于测试数据的拟合度为70%

5.测试数据

6.继续优化