深圳医疗健康大数据创新应用国际赛

深圳医疗健康大数据创新应用国际赛

赛题内容

初赛：

基于电子病历数据的高血压人群3年期冠心病发病风险预测。

决赛：

基于临床电子病历、医学影像数据、CCU病房连续采集的生理波形数据，对急性心血管事件进行风险预测。决赛分为如下两个方向，决赛队伍至少选择其一进行比赛，两个方向分别公布前6支优胜队伍：

（一）标准组

基于电子病历、医学影像数据的急性心血管事件发病风险预测；

（二）创新应用组

基于平台提供的影像数据和波形数据，参赛团队可自行决定围绕某项特定疾病开展创新性的数据挖掘和分析预测。可预测疾病事件、疾病复发、患者存活时间等。

注：决赛队伍可同时参加两个方向的比赛，分别进行评比。

数据集介绍

初赛数据集：

临床电子病历：来自深圳市区域卫生信息化平台，具体包括：

1）居民信息表：居民唯一标识ID，用于关联同一个人在平台内不同系统间的数据；性别、出生日期等基本字段；

2）高血压随访记录表：高血压患者的随访日期、随访血压情况等信息；

3）门诊记录表：门诊患者的诊断记录、手术记录、处方等；

4）住院记录表：住院患者的诊断记录、手术记录、处方等；

5）生化检验表：患者的血检尿检参数及结果。

决赛数据集：

（1）临床电子病历：来自深圳区域卫生信息化平台，具体包括：

居民信息表：居民唯一标识ID、性别、出生日期等基本字段；

（2）心脏彩超影像数据，来自深圳市南山区人民医院；

（3）CCU监护病人生理波形数据，来自迈瑞生物医疗电子股份有限公司，具体包括：

心电信号、脉搏波信号、呼吸信号的原始波形数据。

评分标准

成功报名参赛的团队可于大赛通道开启后，远程登陆大赛平台访问相关数据库，并在平台上进行数据处理与分析，为确保数据安全性，大赛平台上不允许任何的数据及其它文件的导出操作。

初赛：

参赛者基于所提供的电子病历数据进行预测建模，提交可执行代码，以模型在主办方不公开的测试集上的模型精确性为准，按结果高低排序初赛筛选前30支队伍进入决赛。

决赛：

标准方向组：

参赛队伍基于决赛平台数据进行预测建模，提交可执行代码，系统将参赛者提交的模型应用于不公开的测试集数据，以模型在测试集上的模型精确性为准对优胜队伍进行排名，最终总分为初赛模型得分（占30%）与决赛模型得分（占70%）的加权得分。每支队伍可提交不多于3个的模型，以最优结果为准。

创新应用组：

组委会将邀请心血管疾病临床医生、AI及相关行业专家全程观摩大赛，从医学、模型、算法、应用等多角度对大赛创新方向的结果进行评估，最终入围队伍需提交关于选题、算法、创新性的说明，并请做好在分论坛上进行现场答辩的准备，根据专家的评分之和确定各队的最终排名，评分细则将于大赛期间公布。

大赛日程

大赛整体日程如下：

时间

阶段

说明

1、注册（2018年7月15日-8月10日）

大赛举办方在大赛网站公布竞赛任务、比赛流程、样例数据，参赛队伍进行注册。

2、初赛阶段（2018年8月11日-8月24日）

大赛举办方启动大赛平台，开启初赛电子病历数据库，参赛队伍远程登陆大赛平台，访问初赛数据库，基于电子病历数据预测高血压人群3年期冠心病发病风险，以模型精准度为评分标准，前30支队伍进入决赛。

3、初赛结果公布（2018年8月25日）

公布初赛优胜队伍名单，晋级决赛。

4、决赛阶段（2018年8月26日-9月18日）

举办方开启决赛电子病历数据库、医学影像数据库，以及生理波形数据库，决赛队伍可访问所有数据库，决赛分为标准组和创新应用组两个方向，决赛队伍至少选择一个方向进行比赛，两个方向分别公布前6支优胜队伍。

5、 颁奖（2018年9月20日）

在BT领袖峰会期间举行颁奖仪式及医疗健康大数据相关分论坛。

参赛对象

国内外高等院校、科研单位、AI企业、创客团队均可报名参加。每支参赛队伍人员不超过10名，每名选手只能参加一支参赛队伍。

奖励形式

针对决赛两个方向（标准组和创新应用组）分别设置冠军、亚军和季军三个奖项，总奖金28万元人民币：

冠军：每组1支队伍，奖金50000元人民币，颁发获奖证书；

亚军：每组2支队伍，奖金30000元人民币，颁发获奖证书；

季军：每组3支队伍，奖金10000元人民币，颁发获奖证书；

大赛将于2018年9月20日在深圳BT领袖峰会上进行颁奖并举办医疗健康大数据相关论坛，将邀请风投公司参加大赛颁奖和论坛，并在BT峰会合作媒体上进行宣传推介。

更多信息

https://github.com/iphysresearch/DataSciComp

https://github.com/PPshrimpGo/CompetitionList