SJ 全球供应链｜数据协作如何重塑韧性纺织供应链

服装行业正处在一个重要的十字路口。

消费者对透明度和可持续性日益增长的需求，正倒逼服装供应链进入重整倒计时。企业雄心勃勃的承诺如今已司空见惯，但现实是：在品牌目标与复杂的原材料生产实地现实之间，巨大的差距横亘其中，成为品牌和消费者之间的亟待解决的堵点。

弥合这一鸿沟需要一种新的方法——一种建立在基础性“数字主线”之上的方法，该主线能够将供应链的许多部分编织在一起。这条主线就是田间数据，它使品牌和种植者能够协同工作，共同推动一个具有韧性且真正负责任的纺织未来。

在美国棉花信任协议（U.S. Cotton Trust Protocol）的可持续发展计划中，田间数据通过提供关键环境要素的可量化指标，为农业供应链打开了一扇清晰的窗口。这些信息由个体种植者自愿分享其具体的种植实践，然后由信任协议通过一个称为“数据聚合”的过程进行汇总和匿名化处理。

通过涵盖六大关键环境指标——包括用水、土壤保护和温室气体排放——聚合后的数据为所采购的棉花提供了全面且具有统计学意义的视图。这种可验证的情报也使品牌能够超越泛泛的宣称，朝着可持续性采取具体行动。

为了建立真实的叙事，在竞争激烈的市场中脱颖而出并培养持久的忠诚度，品牌需要可验证的数据。

信任协议为品牌提供了获取经过第三方验证的田间数据的途径，这些数据可被用来创建关于其棉花负责任来源的真实且透明的故事。凭借这些增加的聚合数据，品牌可以诚信地证实其可持续性宣称，反过来又提供了清晰、可操作的信息，使人们能够做出符合其价值观的购买决策。

种植者认识到，提供田间数据是与品牌建立真正伙伴关系的关键，他们视其为一个互利系统，而不仅仅是合规要求。

信任协议已经证明了这一成功。对于 2025 作物年度，参与该计划的种植面积达到 258 万英亩，比上年增长 18%，种植者注册人数现已代表 1,512 名美国棉花种植者——较 2024 年增长 14%。这种持续增长的动力来自于通过数据驱动的洞察赋能农民，以优化他们自身的运营。

来自南卡罗来纳州的协议种植者 Frank Rogers 解释道：“我们每天都在使用技术来提高效率、减少用水并种植可持续的作物。使用数据并精确耕作是我们确保留下一些好东西的方式。”

信任协议充当了中央协作平台，弥合了品牌需求与种植者实践之间的差距。它为品牌提供了获取汇总的、经过验证的田间数据的途径，提供了其参与农场可持续性进展的全面视图。

通过其专有的可追溯平台，该计划还使成员能够跟踪棉花在整个供应链中的旅程，为成品提供无与伦比的可见性。

法国时尚零售商 KIABI 作为第一个加入信任协议的欧洲品牌，利用该技术获得了对其供应链的“前所未有的可见性”，使其能够实现其雄心勃勃的可持续发展目标，并增强了人们对其负责任采购的棉花产品的信任。

虽然全球监管环境不断演变，但数据驱动协作背后的动力仍然至关重要。无论具体政策如何变化，这种转型的核心驱动力现已深深嵌入市场本身。客户对透明度的需求、投资者对 ESG（环境、社会和治理）表现的关注以及品牌声誉管理的关键需求，持续推动着行业向前发展。这种协作方法构建的供应链天生就能更好地抵御所有外部压力，无论是监管、市场驱动还是环境压力。

数据的变革力量在于其能够促进积极、有意义的协作。通过创建一种可验证影响的共同语言，它推动行业超越承诺，实现经过验证的进步。其结果是一个建立在透明度、共同承诺和可验证影响基础上的服装行业的兴起。旅程仍在继续，但这种数据驱动的协作模式是解锁的关键），为纺织业开启一个真正具有韧性和负责任的未来。SJ SUSTAINABILITY