Mongdb分片

在学习MongoDB时，涉及到分片的概念，需要实际操作以后才能看出效果。故在Linux中设置一个例子，以便以后学习标记。

分片

在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。

当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。

MongoDB 3.4 分片

一，Linux设置MongoDB环境变量

1，下载MongoDB压缩包

最新下载地址：https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community

根据系统版本选择对应的压缩包。个人下载的是：https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.2.tgz

2，把压缩包解压

解压命令如下：

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.2.tgz

3，创建目录，把文件转移的新的目录下去

mkdir mongodbmv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.2/* mongodb

4，修改环境变量

vi /etc/profile

最后添加以下关键信息：export PATH=$PATH:mongodb/bin

然后执行以下命令

source /etc/profile

二，MongoDB 分片

摘录开始

下图展示了在MongoDB中使用分片集群结构分布：

上图中主要有如下所述三个主要组件：

Shard:

用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担，防止主机单点故障

Config Server:

mongod实例，存储了整个 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。

Query Routers:

前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用