《资本天道—区块链＋未来》—区块链＋人工智能

编者按：

由三十余位行业精英共同编写的《资本天道—区块链+未来》一书已写作完成。现在正在紧张的印刷过程中。为了满足大家一睹为快的要求，我们将分段刊出本书内容。

区块链+人工智能

关于人工智能

人工智能（ArtificialIntelligence），简称AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

AI诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。近30年来，AI在很多学科领域都获得了广泛的应用，包括类似：生物识别、专家系统、智能搜索、自动规划、定理证明、博弈、智能控制、遗传编程、语言和图像理解等。人工智能的时代已然来临。未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。据Venture Scanner统计，2014年人工智能领域全球投资额为10亿美元，2015年全球人工智能公司共获得近12亿美元的投资，预计2020年全球人工智能市场规模预计超千亿。在未来10年甚至更久的时间里，人工智能将是众多智能产业技术和应用发展的突破点。

1、AI的历史

人工智能的起源，可以追溯到1495年，达芬奇所设计的机械骑士，具有移动和挥动武器功能，其设计笔记在19世纪中期才被重新发现。当然，在此之前，希腊神话中的人造机器人不胜枚举，如赫淮斯托斯的黄金机器人和皮格马利翁的伽拉忒亚。

人工智能的假设便是人类的思考过程可以形式化（即“形式推理”），形式推理的研究由来已久，如著名的亚里士多德三段论、欧几里得的几何原本都是形式推理的典范。17世纪中，许多哲学家将思考系统化为代数学或者几何学，如莱布尼兹，托马斯·霍布斯和笛卡儿。这些形式化的符号系统，便成为AI研究的载体和指导思想。

那么人工智能的核心问题便是：什么时候机器才能成为智能？而这一问题也是二元并存理念和唯物论思想的区别，二元论并存者认为头脑是非物理能够解释的，而唯物论者认为头脑可以用物理解释，并承认人工智能的可能性。在1950年，图灵提出了“图灵测试”，它用于判断机器是否能够思考。测试内容是：一个人（C）在不能看到机器（A）和另一个人（B）的情况下，使用A和B能够理解的语言询问任意问题，C不能区分出机器和人，则机器A通过图灵测试。

20世纪四十年代基于抽象数学推理的可编程数字计算机的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的可能性。1956年，约翰·麦卡锡等人召集志同道合的人共同讨论“人工智能”（此定义正是那时提出的），会议持续了一个月，集思广益，催生了后来人所认知的人工智能革命。

自会议以后，人工智能迎来了其发展的黄金时代，涌现了大批成功的AI程序和新的研究方向，如：搜索式推理、自然语言、微世界。然而，到了70年代，AI遭遇了瓶颈，AI开始遭遇批评，随之而来的还有资金上的困难，进入其第一个低谷期。在80年代，一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采纳，而“知识处理”成为了主流AI研究的焦点。80年代中商业机构对AI的追捧与冷落符合经济泡沫的经典模式，泡沫的破裂也在政府机构和投资者对AI的观察之中。尽管遇到各种批评，这一领域仍在不断前进。现已年过半百的AI终于实现了它最初的一些目标。它已被成功地用在技术产业中，不过有时是在幕后。这些成就有的归功于计算机性能的提升，有的则是在高尚的科学责任感驱使下对特定的课题不断追求而获得的。不过，至少在商业领域里AI的声誉已经不如往昔了。

2、 AI的发展

现在的人工智能，直白来讲就是样本+模型+反馈。模型就是算法，每个模型都有一定的表征空间，通过样本对模型进行训练，是模型能够表征样本，输出分类结果或是拟合结果。人类通过使用模型，判断其好坏，决定是否重新训练模型或者增加新的样本。

人工智能在机器视觉中的发展是其他方向的典范，ImageNet竞赛对机器视觉的推动作用尤为重要，对数千万张图片进行分类（数万个类别），这一比赛取得重大突破是在2012年的深度学习，这也是以后深度学习革命的开始。后面深度学习快速的硬件、模型、应用领域都取得了快速的发展。现如今，深度学习对于图片分类问题的精度已远超人类。

人工智能的基础是样本，类似于孩子的学习过程，学习的内容少，或者学习了错误的内容，那么模型便不能为人所用，“智能”则只是空谈。因此，好的智能，需要大量且准确的样本，而区块链或许能弥补这一缺陷。

人工智能让社会大众广为知晓的事件是阿尔法狗（AlphaGo）和机器人索菲亚（Sophia）。AlphaGo是专注围棋领域深度学习的人工智能程序。

2016年1月，AlphaGo在没有任何让子的情况下，以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在围棋人工智能领域，实现了一次史无前例的突破。计算机程序能在不让子的情况下，在完整的围棋竞技中击败专业选手，这是第一次。2016年3月，AlphaGo挑战世界围棋冠军李世石的围棋人机大战在首尔举行。比赛采用中国围棋规则，最终阿尔法狗以4比1的总比分取得了胜利。2016年12月到2017年1月，AlphaGo在弈城围棋网和野狐围棋网以“Master”为注册名，依次对战数十位人类顶尖围棋高手，取得60胜0负的辉煌战绩。2017年5月23日到27日，中国乌镇围棋峰会上，AlphaGo围棋以3比0的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁，真正的一战成名。

Sophia在2017年10月获得沙特阿拉伯授予的公民身份，也是历史上首个获得公民身份的一台机器人。2018年3月21日，尼泊尔加德满都，人形机器人索菲亚参加联合国可持续发展目标亚洲和太平洋地区创新大会。

自从这两个人工智能程序，大家深刻感受到深度学习的威力竟如此厉害。

2017年，人工智能首写入现在我国政府工作报告中。报告中指出，要加快培育和壮大包括人工智能在内的新兴产业。这意味着人工智能已经上升为国家战略，在中国的政治、经济、学术领域都成为了重中之重。2018年，克强总理的政府工作报告提出：发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业，加强新兴产业统计。

从人工智能的应用场景来看，我们更希望它可以落地到一些更符合民生、更符合用户需求的方面，比如教育、医疗、政法、养老这些行业。