人工智能和商业智能：洞察自动化的发展动力

在现代数字革命的过程中，有很多企业技术，其次是大量的宣传，这些宣传大多是不可能实现的。但是人工智能（AI）可能是一个例外。它有能力改变一个企业的未来。

将AI与其他企业技术结合起来更值得信赖，其中商业智能（BI）解决方案通常要求用户拥有丰富的背景以充分发挥其潜力。这需要结合AI来简化BI处理，通过增加自动化和其他技术来增加处理和自然语言处理（NLP）的规模。这些因素对于赢得未开发的观众（非熟练的企业用户）是至关重要的，而AI与以前的颠覆性技术的区别在于受众的扩张。

打开自动化的大门

在BI的帮助下，用户可以访问大量的数据，但是他们必须提出适当的问题来获得正确的洞察力。对于没有BI体验的用户来说，这是有问题的，他们可能不知道什么请求获得最有价值的信息。人工智能是打破这个门槛的关键。它可以有效地消除预先确定问题的需要。AI中的自动化允许计算机通过确定数据点之间的关系来生成BI数据分析，以生成相关的洞察力，甚至是用户不知道的必要的洞察力。在找到这些关键的业务关系之后，解决方案将自动生成仪表板，并可视地呈现问题。

例如，在制造业中，AI和BI可以帮助跟踪以前的机器故障，并收集导致这些故障的详细信息，例如沉重的工作流或机器老化。然后，这些信息可以应用到现有的机器上，在类似的情况下，当需要维护时自动报警。最终，制造商将能够采取预防措施，减少维修时间和成本，最终提高效率。

AI和BI组合使用以获得更高的精度

AI和BI的结合不仅可以使更多的人使用这些解决方案，而且还增加了可以分析的数据量。机器学习技术比人类更快地分析大数据集，这允许每个决策考虑更多的信息，同时减少检查这些信息的时间，并最终提高使用BI的效率和准确性。

这在零售业尤其是传统企业中尤其有效，因为今天的电子商务巨头的出现正在经历巨大的变化。传统零售商必须使用智能技术来保持领先地位。通过结合AI和BI，零售商可以基于过去六年的销售数据（而不是过去六个月）进行库存决策。这将使零售商更准确地了解消费者的喜好，确保在合适的时间提供正确的产品，从而使消费者可以在每一个决定中处于重要地位。

NLP打破使用门槛

AI最著名的特点是它能够理解人类语言（最好的例子是快速增长的阿拉善盟，2017的月用户基础增加了325%）。该功能还可以用于BI解决方案，AI允许用户只询问问题，数据将在几秒钟内被填充，并且不必像以前那样生成对输入数据的洞察。总的来说，这可以降低用户的门槛，因为获得洞察力不再是掌握BI专长所必需的。

医疗保健行业必须处理大量的数据。事实上，世界上大约30%的数据与医疗保健有关。通过这些数据，可以获得重要信息以降低成本，但是如果不掌握正确的收集这些信息的方程和实践，则信息是不可用的。这是NLP的独特之处。用户不必费力分析旧数据，或者输入方程来获取信息，只要用简单的语言告诉软件他们想查询什么。例如，为了更好地计划部门预算，医疗保健专业人士可以问：“告诉我过去五年来运作的预算不足的部门。”该软件可以快速分析数据以给出答案，并帮助医疗官员更有效地计划。接下来的几年。

AI有能力使BI成为流行的技术，扩大其受众十倍，并提高数据岛的效率。AI和其他颠覆性企业技术的另一个区别是，它的知名度不会让任何人感到惊讶。以前的创新技术，如桌面数据发现/可视化，是对传统供应商的晴天霹雳，而且该领域的一些供应商仍在努力赶上。相比之下，大多数公司已经积极投资AI，并通过客户服务聊天机器人等向BI应用能力。

2017年7月，英孚发布了AI，科尔曼为企业级行业。作为支持应用程序的通用平台，科尔曼挖掘数据并使用强大的机器学习技术来优化库存管理、运输路线和预测性维护过程；科尔曼还提供人工智能驱动的建议，以帮助用户实现更智能的业务决策。更快。此外，科尔曼还可以作为智能AI伙伴来进一步改善用户的工作。科尔曼使用自然语言处理和图像识别技术来聊天、听、说和辨认图像，以帮助人们更有效地使用技术。不要担心，宣传会得到满足。迟早，我们会看到采用人工智能的结果。