宇路通申请基于深度学习的道路材料性能评估方法等专利，实现道路材料在局部性能上和整体性能上的组合式评估效果

国家知识产权局信息显示，山西宇路通科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的道路材料性能评估方法、系统和装置”的专利，公开号CN120597688A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明涉及性能评估技术领域，本发明公开了基于深度学习的道路材料性能评估方法、系统和装置；包括采集道路材料在制造周期的制造数据集，从制造数据集中筛选出目标评估数据，将目标评估数据输入到深度学习性能评估模型中，评估出性能指标，将性能指标与标定的性能阈值作差比较，计算出性能评估系数，并制定出道路材料的性能评估结论；本发明通过性能指标能够对道路材料的局部性能进行多维度的全面表示，同时性能评估系数能够为道路材料性能评估的结果从整体宏观上进行直观表示，从而避免了道路材料的各个局部性能评估的结果之间无法关联而导致的局限性的问题，实现了道路材料在局部性能上和整体性能上的组合式评估效果。

天眼查资料显示，山西宇路通科技有限公司，成立于2023年，位于太原市，是一家以从事零售业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，山西宇路通科技有限公司参与招投标项目5次，财产线索方面有商标信息8条，专利信息7条。

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来源：市场资讯