大连蓝雪智能科技申请风力发电机功率预测方法专利，提高数据的质量和风功率预测的准确性

国家知识产权局信息显示，大连蓝雪智能科技有限公司申请一项名为“一种风力发电机功率预测方法”的专利，公开号CN120601402A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明涉及风电功率预测技术领域，提供一种风力发电机功率预测方法，包括：对原始的风机数据进行数据预处理；对预处理后的风机数据，使用小波包贝叶斯阈值降噪方法进行降噪处理；使用均值方差归一化方法，对降噪后的风机数据进行标准化处理；以功率为目标任务，风速作为辅助任务，建立MTGP模型，并对MTGP模型进行训练；用训练好的MTGP模型，对测试集进行功率预测。本发明通过BDWPT方法减少原始数据中的不确定性噪音，从而提高数据的质量和风功率预测的准确性，然后利用MTGP模型的迁移特性，融合大量可靠的风速数据和目标风机少量的历史功率数据，预测目标风机在复杂工况下的功率。

天眼查资料显示，大连蓝雪智能科技有限公司，成立于2019年，位于大连市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，大连蓝雪智能科技有限公司参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息15条，此外企业还拥有行政许可2个。

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来源：市场资讯