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首谈AI+教育落地情况 OKAY智慧教育想要证明AI的价值

始于2012年深度学习算法的突破,在我国,人工智能赋能教育之路正式开始。近年来,“AI+教育”的概念不断被抛出,但是其真实落地状况很多企业都闭口不谈。

AI+教育,落地情况备受关注

AI到底能否为教育行业赋能?这个问题与“AI+教育”总是相伴而行。“AI是教育行业有史以来最贵的一场试验”、“一群人在过山车上自嗨了一把”各种说法层出不穷。

诚然,“AI+教育”尚处在发力阶段,在这个赛道上,很多家企业都在做着尝试。但无疑“千人千面”的个性化教育都是共同追求的目标,所以我们看到图像识别、语音识别、人机交互等AI技术被广泛应用在教育领域,这是智能时代下新的教育使命。

不同的公司选择了不同的抵达手段,各有侧重。有的公司基于大数据手段,在知识点、学生数据之间建立起联系,通过人机交互来进行学情数据评估,基于知识点的掌握情况提供个性化学习解决方案;有的选择通过情绪识别,以面部表情感知学生的情绪,譬如高兴、疑惑等,来评估掌握情况……但是不论手段如何,落地情况却始终是共同的关注点。

首谈落地情况 OKAY把数据与知识点建立起联系

近日,OKAY智慧教育举办了一场别开生面的发布会,基于3年应用数据,看AI如何助力学习,算是头一个谈落地的。

此次发布会公布了OKAY智慧课堂与OKAY学习机的众多案例,其中,汤阴一中刘千霞老师作为智慧课堂使用者,亲自分享了使用成果。河南汤阴一中刘千霞老师所教的智慧班学生今年毕业,他们从高一开始就应用OKAY智慧课堂,算是第一批搭上“AI+教育”列车的孩子。在今年考试中,学校创造了创校以来最好成绩,而刘千霞老师的智慧班有十位同学进入了全县前三十名。全县第一名和第二名都是其学生,被浙江大学录取。算是对“AI+教育”疑问的有力回答。

OKAY发布会现场,刘千霞老师分享案例

而学生背后学习数据的公布,为人们理解“AI+教育”、“大数据+教育”,提供了一个入口。

张贝纳使用OKAY智慧课堂3年以来,个人学习数据与知识点之间建立起紧密联系。每一个知识点都基于数据打上了个人标签,如“是否掌握,掌握程度,错误类型”等。

刘千霞老师分享:“张贝纳这个孩子很内向,对三角函数公式知识点掌握程度只有68%,你问她为什么,她也说不出具体的,就说是概念不清楚。等我看她的错题分析,显示97道题都是计算错误,我就教了她一些运算技巧,正确率很快就提上来了,而这些都是数据告诉我的”。

张贝纳个人学习数据

孩子的教育只有一次, “AI+教育”必须更谨慎

诚然,OKAY智慧教育展示的AI应用模式,是在学习数据、知识点、学生之间构建联系,通过把握学情,以数定学、以数定教。在这里,构建学生学情图谱的时候,各个知识点就是刻度单位,AI把各个知识点更加地细分化,学情预测以及知识推送也才能更加精准化。

其实,从谷歌AlphaGo开始,AI已不算是一个陌生的概念。但是比起与其他行业的结合,AI与教育的结合更加被关注的是实际落地情况。因为教育作为百年大计、国之根本,谨慎是必要的。

OKAY智慧教育创始人贾云海也说,“教育是一个不可逆的过程,不能拿孩子们的未来开玩笑,在AI应用到教育的这个过程中,必须更加谨慎”。贾云海还坦言,在OKAY学习机初期应用阶段,每一个学习机背后都有好几个老师的存在,就是担心万一机器有不准确的地方人工可以及时弥补。

贾云海接受网易采访

相比其他行业,教育的改变一直都是一个缓慢的过程,以内容为主的班级授课制已经沿袭了几百年。当学习的个性化需求矛盾凸显时,AI+教育只要已经开始产生价值,就证明其算不上是一场最贵的实验。不过对深度个性化教育的探索还处在初级阶段,在朝着“千人千面”这个教育方向前行的时候,谈落地是很有必要的,直面成果与价值,这本来就是企业应该对自己负责的表现。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180807A0P7KK00?refer=cp_1026
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