星卡科技申请车漆诊断方法等专利，提高了车漆诊断的准确性、效率和智能化水平

国家知识产权局信息显示，深圳市星卡科技股份有限公司申请一项名为“一种车漆诊断方法、装置、诊断设备及可读存储介质”的专利，公开号CN120596838A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本申请涉及车辆检测技术领域，公开了一种车漆诊断方法、装置、诊断设备及可读存储介质，本申请的车漆诊断方法对车辆车漆表面执行信号采集，获取原始光学图像信息和原始光强信息，对原始光学图像信息和原始光强信息进行特征提取，得到光学图像特征信息和光强特征信息，将光学图像特征信息输入卷积神经网络模型，得到车漆表面缺陷信息，将光强特征信息与光谱参数数据库进行比对，基于频域反演算法获取车漆表面涂层厚度分布信息，获取目标车辆的运行信息，将各项信息进行关联融合，生成车漆诊断报告，本申请的车漆诊断方法能够全面评估车漆状态，生成结构化的车漆诊断报告，提高了车漆诊断的准确性、效率和智能化水平。

天眼查资料显示，深圳市星卡科技股份有限公司，成立于2019年，位于深圳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市星卡科技股份有限公司共对外投资了12家企业，参与招投标项目4次，财产线索方面有商标信息19条，专利信息380条，此外企业还拥有行政许可17个。

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来源：市场资讯