Android 9以机器学习为核心，打造更为智能的手机

Android 9利用人工智能技术，让你的手机更加智能、简洁与人性化。

以机器学习为核心，打造更为智能的手机

Android 9赋予了手机强大的学习能力：系统能够根据用户在使用过程中展露的习惯与偏好，进行自我学习与适应——从长续航到人性化应用推荐，Android 9可以智能预测，保持流畅的用户体验。

动态电量管理

谷歌与DeepMind合作推出了动态电量管理特性，利用机器学习技术对系统资源进行有限分配，专注于用户最常用的应用。如果你已经针对低耗电模式、应用待机模式以及后台限制对你的应用进行过相关优化，那么它应该已经能够和动态电量管理特性进行完美配合。

Slices

Slices能够有效帮助用户节省操作时间，不需要通过全屏体验就能够使用应用的部分功能。借助配套UI模板，Slices能够将应用内容以高动态、富交互的形式插入到多个使用场景中，比如Google Search和Assistant。

App Actions

App Actions是一种全新的应用推荐方式。开发者可以利用这个功能，让更多人看到自己的应用并提高用户参与度。借助机器学习技术，App Actions能对应用的语义意图和使用场景进行分析，并根据分析结果在适当的时机向用户推荐你的应用。

文本识别与Smart Linkify

在Android 9中，谷歌对识别文本的机器学习模型进行了扩展，使其可以借助TextClassifier API识别出类似日期或航班号这样的信息。此外，Smart Linkify允许开发者通过Linkify API使用文本识别模块完成多项操作，比如对用户可采取的操作提出建议。Smart Linkify让系统在文本识别精确度与速度上有提升。