懂车族申请图像生成模型训练相关专利，基于图像差异训练目标图像生成模型

国家知识产权局信息显示，北京懂车族科技有限公司申请一项名为“图像生成模型训练方法、图像生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品”的专利，公开号CN120599091A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本公开涉及一种图像生成模型训练方法、图像生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，该方法包括：通过关键点提取网络提取第一参考图像中的主体对象的关键点特征，通过控制网络对关键点特征进行处理，得到图像控制特征；通过图像特征提取网络提取第一参考图像的第一图像特征，通过图像交叉注意力网络对第一图像特征进行处理，得到第二图像特征；通过文本特征处理网络获取第一文本描述的第一文本特征，通过文本交叉注意力网络对第一文本特征进行处理，得到第二文本特征；通过图像去噪与生成网络基于图像控制特征、第二图像特征和第二文本特征生成第一目标图像；基于第一目标图像与第一参考图像之间的差异，训练得到目标图像生成模型。

天眼查资料显示，北京懂车族科技有限公司，成立于2023年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本200000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京懂车族科技有限公司共对外投资了6家企业，财产线索方面有商标信息399条，专利信息83条，此外企业还拥有行政许可1个。

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来源：市场资讯