河海大学等申请基于补丁对齐自编码器的低质量时序数据表示学习方法专利，能够同时处理存在缺失值和噪声的时间序列数据

文章来源：企鹅号 - 金融界视点

国家知识产权局信息显示，河海大学、华能澜沧江水电股份有限公司、中国水利水电科学研究院申请一项名为“基于补丁对齐自编码器的低质量时序数据表示学习方法”的专利，公开号CN120596544A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于补丁对齐自编码器的低质量时序数据表示学习方法，基于原始的低质量时间序列数据，生成带有高斯噪声低质量时间序列数据；构建低质量时序数据表示学习模型；基于低质量时间序列数据，训练模型；计算模型重构时间序列与原始时间序列之间的差异，将待处理的时间序列数据输入训练好的表示学习模型，根据具体下游任务选择合适的输出模块，获得对应的下游任务结果。