中铁西南科学研究院等申请基于云边协同的目标病害自动化识别方法及系统专利，提升病害识别准确性

文章来源：企鹅号 - 金融界视点

国家知识产权局信息显示，中铁西南科学研究院有限公司、萍乡市上栗公路事业发展中心、九识（苏州）智能科技有限公司申请一项名为“基于云边协同的目标病害自动化识别方法及系统”的专利，公开号 CN120597216A，申请日期为 2025 年 08 月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于云边协同的目标病害自动化识别方法及系统，通过部署在公路监测区域的边缘计算节点采集原始路面监测数据集合，在边缘计算节点中，以此生成多维度病害特征集合，将多维度病害特征集合上传至云端分析平台，通过云端分析平台将多维度病害特征集合与云端病害特征库中的标准病害模式进行特征匹配度计算，生成目标病害类型识别结果及对应的置信度评估参数，根据置信度评估参数与预设阈值的关系判定结果，调整边缘计算节点的特征提取策略，生成边缘节点自适应优化指令集，触发针对后续监测周期的特征提取规则更新及病害识别模型参数迭代操作。