浙江经贸职院等申请农产品品质识别方法及系统专利显著提升农产品品质识别的广度和精度

文章来源：企鹅号 - 金融界视点

国家知识产权局信息显示，浙江经贸职业技术学院;杭州由新智能科技有限公司申请一项名为“基于多模态融合与特征增强的农产品品质识别方法及系统”的专利，公开号CN120599546A，申请日期为2025年08月。

专利摘要显示，本发明属于农产品自动化检测技术领域，公开了一种农产品品质识别方法及系统，该方法同步获取可见光、结构光反射及高光谱等多模态图像；利用结构光相位信息构建三维表面模型，并将多源数据映射其上形成统一数据体；通过跨模态注意力网络进行自适应融合，生成深度特征；再采用条件生成对抗网络在特征空间内增广稀有缺陷的特征，以解决数据稀缺问题；最终基于增广后的数据集训练分类器，实现对农产品品质的高精度识别，并显著提升了对复杂场景的鲁棒性与识别广度。本发明通过深度整合多源信息并创新性地解决了数据稀缺的难题，显著提升了农产品品质识别的广度和精度。