清华深研院华电科院申请基于大语言模型辅助多智能体强化学习的配电网低碳调度方法专利突破传统“两阶段”调度局限

文章来源：企鹅号 - 金融界视点

国家知识产权局信息显示，清华大学深圳国际研究生院、华电电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种基于大语言模型辅助多智能体强化学习的配电网低碳调度方法”的专利，公开号CN120598324A，申请日期为2025年08月。

专利摘要显示，一种基于大语言模型辅助多智能体强化学习的配电网低碳调度方法，包括：建立考虑碳流的系统模型，基于碳排放流理论量化碳势分布与传递路径，整合分布式资源约束、二阶锥松弛潮流模型及低碳目标函数；构建大语言模型辅助模块，经提示工程解析任务目标与约束，自动生成策略及奖励函数；建立多智能体强化学习模块，集成先验策略与奖励函数；基于多智能体深度确定性策略梯度算法，离线协同优化调度策略。该方法突破传统“两阶段”调度局限，实现目标统一优化；无需人工设计奖励与策略函数，降低门槛；加快强化学习收敛速度，提升样本效率；精准量化碳排放，提高资源利用效率与低碳调度效果。