东南大学溧阳研究院等申请考虑时序相关性的低碳建筑综合能源系统随机场景生成方法专利，为后续的能源系统规划及优化调度提供更可靠的输入基础

文章来源：企鹅号 - 金融界视点

国家知识产权局信息显示，东南大学溧阳研究院;苏州清动碳零信息科技有限公司申请一项名为“一种考虑时序相关性的低碳建筑综合能源系统随机场景生成方法”的专利，公开号CN120596960A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明公开了一种考虑时序相关性的低碳建筑综合能源系统随机场景生成方法，步骤包括：采集建筑可再生能源和负荷的历史数据并进行联合处理；进行历史日场景进行特征分析及典型季节划分；进行基于k‑means的场景聚类，基于最大似然估计计算时序概率分布参数；将拉丁超立方采样与Cholesky分解相结合：通过LHS保证各变量的边缘分布特性，利用Cholesky分解对采样结果进行相关性重构，保持采样效率优势的同时准确反映变量间的时序耦合关系；基于后向削减法进行场景集削减，保留典型场景。本发明方法适用于处理建筑能源系统中风光荷等多变量、强相关的场景生成需求，为后续的能源系统规划及优化调度提供了更可靠的输入基础。