重拾C＋

近期在机器学习领域摸爬滚打了一下，自个独思该领域要想做到极品应该在试验用python、应用转C++实现方式搞（用python学机器学习感觉上容易点，一旦深入下去也不易）。用C++一时半会感觉找不到北了（理想很丰满、现实很骨感），有较多人的有相同的血泪史吗？是否如我一样在学校时学了考了C++，然后就再也没用过C++，结果是C++从哪儿来到哪儿去（很对不起自己和用心的C++老师）。现在想用是否颇为后悔，是否特别期望能回炉（完完全全不不同与文学作品描述的--幸福的家庭总是相似的,不幸的家庭却各有各的不幸）。

在一晚吃了麻小回去左思右想觉得补一补的好，于是乎赶紧到网上搜一把C++的好玩意儿。网上免费的学习资源还真是丰富，一晚上都在网上东看看西瞧瞧，像极了猴子搬包谷故事中小猴。次日又颇为难过的是在结合机器学习C++实现上没啥进展，遂今定定心力并参考Quora做了一份小计划（https://www.quora.com/How-do-I-learn-C-from-basic-to-advanced-online）。废话少说还是亡羊补牢吧，重拾山河如是记。

1、择书两三本扫描一番。

2、啥事现在都离开网，去互联网冲冲浪。

http://www.learncpp.com/cpp-tutorial/02-introduction-to-programming-languages/

http://www.cplusplus.com/doc/tutorial/

https://www.geeksforgeeks.org/c-plus-plus/

3、多媒体模式可不能缺，到youtube去看一看。

3.1、最近苦于无法翻墙，丰富的youtube资源无法享用了，深感为憾。国内bilibili资源还将就一用。

3.2、觅一MOOC 课程参加参加。

4、实验环境不能缺。

我选择了Windows 10 64位专业版 + Mingw（64） + Eclipse + CDT +SDL环境及Mac Eclipse + CDT +SDL。

a、Win10上配置SDL注意事项

a.1、设置环境变量

C_INCLUDEDE_PATH = C:\Mingw\x86_64-w64-mingw32\include

LIBRARY_PATH = C:\Mingw\x86_64-w64-mingw32\lib

a.2、eclipse 中配置头文件和库目录 C_INCLUDEDE_PATH和LIBRARY_PATH添加到Build Variables中。

a.3、在Mingw C++ Linker“中的Libraries项，增编译参数（mingw32, SDL2和SDL2main），特别注意顺序加载。

b、使用何种C++标准

根据编译器情况选择在Miscellaneous 中 -std=c++11 或 -std=c++14 或 -std=c++17

5、上述都是过门，关键是用起来（把C++用在机器学习、AI游戏等上）。