AI发现4万名杰出科学家在维基百科上“失踪”,为他们写下初稿

据外国媒体8月8日报道,一家名为Primer的公司最近开发了工具Quicksilver,它能够识别没有被维基百科收录的杰出科学家,并自动生成介绍他们的文章初稿。

Primer是一家AI创业公司,目前正在研究人工智能自然语言处理。作为一个非常有魅力也极具挑战性的子领域,它需要AI理解数字文本并生成数字文本。维基百科经常被用来训练这类程序,Primer希望可以利用Quicksilver也帮助维基百科做一些补充。

Primer公司的约翰·博汉农在一篇博客文章中向大家介绍了Quicksilver是如何生成一篇准确、流畅的初稿的。

以一篇人工智能写的关于特蕾莎·K·伍德拉夫的文章为例。她曾被《时代》杂志评选为2013年“全球最具影响力人物”之一。

特蕾莎·K·伍德拉夫(Teresa K Woodruff)是西北大学的科学家。[1]她擅长妇科和产科。[2]她是妇女健康研究所的成员。[3]伍德拉夫是芝加哥西北大学Feinberg医学院妇女健康研究所的生殖科学家和主任。[4]她在2006年创造了“肿瘤繁殖”一词,从那以后她就一直处于运动的中心位置。[5]五年后,她成功了:3月28日,该团队宣布了Evatar的诞生,这是一个女性生殖结构的3D模型(机器人)。[6]她的作品得到广泛认可,拥有10项美国专利,并于2013年被《时代》杂志评选为“全球最具影响力人物”之一。[7]

这是一篇很基础的文章,但很有说服力,而且很明显,这是维基百科创建关于伍德拉夫词条的完美起点。

到目前为止,该公司已经找到了40000名在维基百科上“失踪”的杰出科学家,并且发布了100个AI生成的摘要。Quicksilver生成的文章与其他由人类撰写的文章相似。

Quicksilver不仅能够发现被漏掉的科学家并生成文章初稿,还可以用于维基百科条目的日常维护,找到需要更新的地方进行更新。

当然,Quicksilver也会产生偏差,比如在文章生成过程中过于依赖新闻报道中的信息,而忽略了科学家本身,那么它最终可能会比较贴合科学出版社的兴趣。但博汉农坚持认为,Quicksilver可以帮助人类编辑维基百科内容。(撰稿/南息)

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180809A0ZJWK00?refer=cp_1026
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