卡尔动力申请占据网络模型训练及预测相关专利，提升标签生成速度

国家知识产权局信息显示，鄂尔多斯市卡尔动力科技有限公司申请一项名为“占据网络模型训练、占据预测方法、电子设备及介质”的专利，公开号CN 120597990 A，申请日期为2025年07月。

专利摘要显示，本申请提供了一种占据网络模型训练、占据预测方法、电子设备及介质，该方法包括：将目标时刻的传感器数据输入占据网络模型，得到训练预测值；获取针对目标时刻的传感器数据的三维标签；根据占据网络模型更新教师网络模型，将多组传感器数据分别输入更新的教师网络模型，利用更新的教师网络模型的输出结果生成伪标签；多组传感器数据包括目标时刻的传感器数据、目标时刻之前时刻的传感器数据和目标时刻之后时刻的传感器数据；利用三维标签、伪标签和训练预测值调整所述占据网络模型的参数，得到占据网络模型训练结果。依据本申请，在标注少量的三维标签后，可在线生成伪标签，提升了标签的生成速度，优化了模型训练结果，提升了模型的泛化能力。

天眼查资料显示，鄂尔多斯市卡尔动力科技有限公司，成立于2021年，位于鄂尔多斯市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本203.6286万人民币。通过天眼查大数据分析，鄂尔多斯市卡尔动力科技有限公司共对外投资了4家企业，财产线索方面有商标信息42条，专利信息49条，此外企业还拥有行政许可10个。

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来源：市场资讯