重磅！树莓派正式支持谷歌深度学习框架TensorFlow

2015年，谷歌TensorFlow推出，从此，它一直致力于成为每一个人的开源深度学习工具。

长期以来，经过许多开发者的努力，TensorFlow已经正式支持了Linux，MacOS，Windows，iOS和Android系统，但是，在全球最大的开源单板计算机Raspberry Pi上，TensorFlow的支持进展还一直杳无音讯。

然而，不久前，通过与树莓派基金会的深度合作，树莓派正式支持TensorFlow。

我们可以通过Python的pip工具在树莓派上安装最新版本的TensorFlow。

如何安装TensorFlow？

sudo apt install libatlas-base-dev

pip3 install tensorflow

之后你就可以在终端中运行python3，并像在其它平台上一样使用TensorFlow。

以如下的hello例程为例：

# Python

import tensorflow as tf

tf.enable_eager_execution()

hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!')

print(hello)

如果系统输出'Hello，TensorFlow！'，那么代表你的Tensorflow安装成功，就可以开始编写TensorFlow程序了。

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