山西交控数字交通申请基于机器学习模型的联网收费数据异常检测与纠正专利，实现收费数据异常智能检测与自动修正

国家知识产权局信息显示，山西交控数字交通科技有限公司申请一项名为“基于机器学习模型的联网收费数据异常检测与纠正方法”的专利，公开号CN120611216A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明公开了基于机器学习模型的联网收费数据异常检测与纠正方法，包括如下步骤：S1、采集联网收费数据并完成预处理；S2、构建多粒度加权孤立森林模型，生成多个孤立树并计算加权异常评分；S3、基于异常评分集合采用动态分位策略设定异常阈值，筛选异常数据；S4、将异常数据转化为有向异构图，建立字段共现的结构关系；S5、基于有向异构图，利用图卷积神经网络对图结构进行嵌入训练，生成预测修正值；S6、将预测修正值与异常数据进行字段级误差计算，并结合可信度判定规则执行修正，生成已纠正数据集合；S7、将已纠正数据集合反馈至联网收费结算中心，更新原始记录。

天眼查资料显示，山西交控数字交通科技有限公司，成立于2020年，位于太原市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，山西交控数字交通科技有限公司参与招投标项目604次，专利信息5条，此外企业还拥有行政许可3个。

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来源：市场资讯