中科斯欧申请基于智能制造的工业大数据分析方法专利，规避传统生成对抗网络GAN因脱离物理机理导致的样本失真风险

国家知识产权局信息显示，中科斯欧（合肥）科技股份有限公司申请一项名为“一种基于智能制造的工业大数据分析方法”的专利，公开号CN120612329A，申请日期为2025年08月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于智能制造的工业大数据分析方法，涉及工业大数据分析技术领域，本发明通过应力场驱动缺陷生成机制，虚拟缺陷严格遵循材料力学响应规律，如裂纹沿最大主应力方向扩展、气泡分布受表面张力约束，规避传统生成对抗网络GAN因脱离物理机理导致的样本失真风险；结合虚拟缺陷库动态更新，保障合成样本覆盖真实工况下的典型失效模式；本发明的元学习框架通过共享特征层提取跨设备共性规律，任务适配器层注入设备特异性知识，实现一次预训练、轻量微调的快速迁移；物理约束函数作为先验正则项，限制模型对有限样本噪声的过拟合倾向，提升产线切换新产品时的检测稳定性。

天眼查资料显示，中科斯欧（合肥）科技股份有限公司，成立于2008年，位于合肥市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本1466.11万人民币。通过天眼查大数据分析，中科斯欧（合肥）科技股份有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目58次，财产线索方面有商标信息27条，专利信息23条，此外企业还拥有行政许可7个。

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来源：市场资讯