尤洛卡申请一种障碍物的识别方法等专利，有效解决低能见度环境下目标漏检和空间误判问题

国家知识产权局信息显示，尤洛卡（山东）矿业科技有限公司申请一项名为“一种障碍物的识别方法、装置、设备以及轨道吊车”的专利，公开号CN120612673A，申请日期为2025年06月。

专利摘要显示，本发明提供了一种障碍物的识别方法、装置、设备以及轨道吊车。本发明提供的障碍物识别方法，通过采集来自不同维度（车头方向和巷道侧向）的图像数据，能够有效解决现有技术中存在的低能见度环境下目标漏检和空间误判的问题。首先，利用第一图像采集装置和第二图像采集装置，分别从车头和侧帮获取图像数据，确保了对轨道吊车行进路径的全方位感知，从而克服了传统单目视觉系统在复杂环境中无法全面识别障碍物的局限性。其次，通过多维度图像数据的融合，能够精确判断障碍物在吊车行进路径上的位置，减少了误判和漏检的情况。

天眼查资料显示，尤洛卡（山东）矿业科技有限公司，成立于2007年，位于泰安市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本79500万人民币。通过天眼查大数据分析，尤洛卡（山东）矿业科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目1083次，专利信息267条，此外企业还拥有行政许可24个。

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来源：市场资讯