中铁四院申请多源数据融合关键部件故障预测方法及系统专利，显著提升预测结果准确性和可靠性

国家知识产权局信息显示，中铁第四勘察设计院集团有限公司申请一项名为“一种多源数据融合的关键部件故障预测方法及系统”的专利，公开号CN120611266A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明提供一种多源数据融合的关键部件故障预测方法及系统，所述方法包括：S1、采集清筛机关键部件数据，构建多源异构传感网络，完成多维度监测数据的时空对齐与质量优化；S2、基于部件物理连接关系构建动态拓扑图结构，量化故障传播路径与强度，形成涵盖局部状态与整体健康度的多层次特征表征；S3、设计融合时空分析与记忆建模的混合预测模型，通过自适应的特征整合机制，完成对设备退化趋势的准确刻画与潜在故障的早期预警；S4、结合实时预测误差与历史运维知识动态优化混合预测模型，建立数据驱动与知识引导的双重学习框架，完成随设备老化自适应的持续学习。

天眼查资料显示，中铁第四勘察设计院集团有限公司，成立于1992年，位于武汉市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本105250万人民币。通过天眼查大数据分析，中铁第四勘察设计院集团有限公司共对外投资了103家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息88条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可431个。

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来源：市场资讯