国网湖北信通公司等申请基于遗忘学习算法的长尾识别数据隐私保护方法及系统专利，保护隐私信息同时维持模型泛化能力

文章来源：企鹅号 - 金融界视点

国家知识产权局信息显示，国网湖北省电力有限公司信息通信公司、华中科技大学申请一项名为“基于遗忘学习算法的长尾识别数据隐私保护方法及系统”的专利，公开号CN120611408A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，基于遗忘学习算法的长尾识别数据隐私保护方法及系统，该方法首先获取原始长尾识别数据集，并利用深度神经网络模型，得到遗忘数据集和非遗忘数据集的动态锚点集合；然后基于遗忘数据集和非遗忘数据集的动态锚点集合，构建遗忘损失函数；最后基于遗忘损失函数，建立综合的模型梯度更新深度神经网络模型参数，实现长尾识别数据对遗忘数据的遗忘。本发明利用深度神经网络模型对遗忘数据集和非遗忘数据集进行处理，消除隐私信息与深度神经网络模型的关联性，同时保留长尾识别任务中所需的核心特征，并通过构建遗忘损失函数，破坏模型对遗忘数据的预测能力，建立综合的模型梯度更新模型参数实现数据遗忘，在保护隐私信息的同时维持模型的泛化能力。