华运智远申请基于无监督学习的振动信号异常检测方法专利，单类数据鲁棒性与异常解释性增强

国家知识产权局信息显示，华运智远（成都）科技有限公司申请一项名为“一种基于无监督学习的振动信号异常检测方法”的专利，公开号CN120611326A，申请日期为2025年06月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于无监督学习的振动信号异常检测方法，涉及振动异常检测技术领域，采集机电设备正常运行时的振动信号并同步记录工况信息；对采集的振动信号进行预处理；设定多种窗口分段长度，让每段振动信号均生成多级子序列；提取子序列中振动信号的时频域特征；对时频域特征采用特征矩阵拼接的方式组成特征向量并进行特征标准化处理，再与由工况信息得到的实时工况特征向量进行融合，生成融合特征矩阵；构建OCSVM模型，利用融合特征矩阵训练，对机电设备进行振动异常检测。

天眼查资料显示，华运智远（成都）科技有限公司，成立于2024年，位于成都市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本20000万人民币。通过天眼查大数据分析，华运智远（成都）科技有限公司财产线索方面有商标信息9条，专利信息8条，此外企业还拥有行政许可1个。

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来源：市场资讯