广西大学和玉柴机器申请内燃机燃烧状态精准感知控制方法专利，实现对内燃机运行状态的精准识别和早期预警

文章来源：企鹅号 - 金融界视点

国家知识产权局信息显示，广西大学;广西玉柴机器股份有限公司申请一项名为“一种内燃机燃烧状态精准感知控制方法”的专利，公开号CN120608788A，申请日期为2025年07月。

专利摘要显示，本发明公开一种内燃机燃烧状态精准感知控制方法，包括：S1、参数采集；S2、建立神经网络模型并对神经网络模型进行训练，识别内燃机运行状态；S3、建立模糊语言并得出燃油喷射系统、气门传动系统、点火系统各自的模糊调整量；S4、分别建立燃油喷射系统、气门传动系统、点火系统的自适应控制模型，得出燃油喷射系统、气门传动系统、点火系统各自的自适应调整量；S5、将模糊调整量和自适应调整量进行加权融合，得出最终的调整量。通过实时采集多维运行参数并提取时域、频域特征，结合深度神经网络模型，实现对内燃机运行状态的精准识别和早期预警，能够在内燃机工况发生微小变化时就及时检测并做出响应，解决传统控制系统响应滞后的问题。