安徽农大等申请一种基于改进LightM-UNet模型的农业土地类型分割方法专利，实现农田多目标的高精度分割

文章来源：企鹅号 - 金融界视点

国家知识产权局信息显示，安徽农业大学；中科合肥智慧农业谷有限责任公司申请一项名为“一种基于改进LightM-UNet模型的轻量级农业土地类型精细语义分割方法”的专利，公开号CN120612485A，申请日期为2025年06月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于改进LightM‑UNet模型的轻量级农业土地类型精细语义分割方法，包括：获取待分割的遥感图像；将所述待分割的遥感图像输入至语义分割模型，获取分割结果，其中，所述语义分割模型通过训练集训练获得，所述训练集为遥感图像数据，所述语义分割模型通过改进的LightM‑UNet模型构建获取的，所述改进的LightM‑UNet模型的通过对LightM‑UNet模型的多尺度特征感知和提取进行改进获得，对LightM‑UNet模型改进包括：分别对编码器和解码器进行改进。本发明通过引入多尺度注意力增强模块(MSAA)和矩形自校准模块(RCM)，实现农田多目标的高精度分割。