645天的蛰伏，10秒科技之光（二）

低空智能识别

从1956年人工智能概念的提出，到现在各高校研究机构和数据企业巨头林立，关于人工智能的探讨就未平静过。

（人工智能发展迅速）

从表面上看，人工智能领域在过去十年中取得了突破性的进展。但是事实却是，关于实际应用上人工智能依旧尚未成熟，星星点点的应用案例散落在人工智能的深海中，好像从未落到实处。去年，全世界3182名首席信息官（CIO）中，仅有4%表示他们已将人工智能相关的应用投入生产中，或是在未来12个月内有此计划。

我们如何将人工智能准确地高效地应用在各个行业中，成了一件难事。

（AI高效应用）

例如在地图应用中，常常由制图公司将地图制作出来后，就完成了项目工作。后续对于地图上各项数据的搜查，如违规建筑、渣土、车、建筑等，均有另一方的工作人员进行实地勘察。这无疑又是一份消耗极大人力物力的工作。

曜宇正在将人工智能合理地精准地运用到地图应用中去，在地图被制作出来后，对于整张地图进行图像识别，经过对模型的深度学习，曜宇人工智能可做到10秒内识别出地图上的多项数据。

（10s识别多项数据）

跟一般的人工智能地面图像识别不同，针对于正射影像地图，曜宇建立的是低空智能识别系统，从空中对实景地图进行识别，并且在实际应用中，保证对于需要搜索的物体进行高精度识别。

曜宇将低空智能识别运用在不同的项目中，根据项目需求训练建立相关的识别系统，极大提高客户的工作效率。

（AI辅助城市管理）

在上海，城市各个角落常常出现违章建筑、垃圾渣土。违建渣土的人工巡检工作，效率十分低下。

曜宇协助上海城市的管理和建设，在对于上海市制图后，能在10秒内智能识别渣土、违建，并且实时更新违建渣土数据。并且可存储历史渣土违建记录，时空搜索以往数据，对城市的违建渣土变化一目了然。

（曜宇低空识别系统）

低空智能识别能做的，不止于此。

灾难发生，山洪倾泻或者地震。车无法抵达灾难现场，消防官兵不知道伤员在哪，不知道哪里事故最严重，灾害发生时的每一秒都可能是生者最后的生命花火。

曜宇建立低空智能识别系统时，一直都将伤员这项数据放在重要位置，不停地进行深度学习。只为在需要时，曜宇能从死神手里多夺下一条鲜活的生命。

（救灾争分夺秒）

低空智能识别系统的成功建立，是曜宇人645天的努力成果，目的是为了提供最完整全面的地图服务，也为了给突遇灾难的人们多一分生存的希望。