广东车旺科技申请车辆推荐及其模型训练方法及装置专利，在车货匹配的场景下能够提升车辆推荐的准确率

国家知识产权局信息显示，广东车旺科技有限公司申请一项名为“车辆推荐及其模型训练方法及装置”的专利，公开号CN 120611089 A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本申请公开了一种车辆推荐及其模型训练方法及装置，模型训练方法包括：通过预设周期内的历史成交数据，构建多个历史货运订单的车辆特征和货物特征；车辆特征包括数值车辆特征和文本车辆特征，货物特征包括数值货物特征和文本货物特征；构建车辆推荐模型；车辆推荐模型为目标双塔模型，目标双塔模型是针对双塔模型算法引入注意力机制以及预先微调的大语言模型得到的；根据数值车辆特征和文本车辆特征、数值货物特征和文本货物特征，训练车辆推荐模型。

天眼查资料显示，广东车旺科技有限公司，成立于2023年，位于广州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，广东车旺科技有限公司专利信息2条，此外企业还拥有行政许可4个。

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来源：市场资讯