字跳网络申请针对语音识别模型量化方法相关专利，降低量化对语音识别模型性能的影响

国家知识产权局信息显示，北京字跳网络技术有限公司申请一项名为“针对语音识别模型的量化方法、装置、电子设备和产品”的专利，公开号CN 120611757 A，申请日期为2024年03月。

专利摘要显示，本公开的实施例涉及针对语音识别模型的量化方法、装置、电子设备和产品。该方法包括确定语音识别模型的网络层的权重矩阵，权重矩阵包括被划分成多个分组的多个分块。该方法还包括基于多个分块的多个分块参数，按照多个分组调整权重矩阵中的多个分块的顺序，分块参数指示对应的分块对语音识别模型的影响程度。该方法还包括基于调整后的顺序，量化调整后的权重矩阵中的多个分块。此外，该方法还包括恢复量化后的权重矩阵中的多个分块的顺序。通过这种方式，能够在模型权重量化的过程中，优先对重要程度更高的分组中的权重进行量化，从而降低量化过程中的损失，改善模型权重的整体量化参数，进而降低量化对语音识别模型性能的影响。

天眼查资料显示，北京字跳网络技术有限公司，成立于2018年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本10000万美元。通过天眼查大数据分析，北京字跳网络技术有限公司共对外投资了19家企业，参与招投标项目70次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可30个。

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来源：市场资讯