宇泛智能申请基于增量学习的多模态通专模型自演进方法及系统专利，显著提升协同效果

国家知识产权局信息显示，杭州宇泛智能科技股份有限公司、浙江大学申请一项名为“基于增量学习的多模态通专模型自演进方法及系统”的专利，公开号CN 120611769 A，申请日期为2025年08月。

专利摘要显示，本申请实施 例提供‌ 一种基于增量 学习的多模态通专模型 自演进方法及系统，通 过接收当前目标任务和 当前目标任务对应的多 模态数据，确定对应的 已训练的目标通专模 型；提取多模态数据的 数据特征得到多模态 数据特征，通过目标专用模型处理多模态数据特征和多模态数 据，得到目标结果；获取历史多模态数据对应的历史多模态数 据特征，更新已训练的目标通专模型的通专模型参数；按照预 设监测周期监测已训练的目标通专模型的性能指标，若当前预 设监测周期对应的性能指标不满足预设性能指标，按照预设调 整方式调整已训练的目标通专模型。

天眼查资料显示，杭州宇泛智能科技股份有限公司，成立于2014年，位于杭州市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本6713.7121万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州宇泛智能科技股份有限公司共对外投资了17家企业，参与招投标项目129次，财产线索方面有商标信息134条，专利信息292条，此外企业还拥有行政许可12个。

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来源：市场资讯