新零售进入“无限货找人”时代，甘来怎么做？

丹棱君有话说：近些年来，线上流量越来越贵，线下人力成本越来越高。达到一定规模的店铺有能力将一定的成本投入线上，实现足够的盈利；而规模较小的夫妻店和社区店只能专注于线下销售，客单较少，利润较低。微软加速器·北京校友企业甘来深刻体会到传统零售商的痛处，并已借助 Azure、PowerBI 等微软技术成功帮助传统零售商减轻压力。

一个“无限货找人”的时代已经来了，零售商品正在以更及时、更精准、更贴心的方式浮现在消费者面前。

为了实现“无限货找人”，广州甘来信息科技有限公司（以下简称“甘来”）正在帮助商家建立“活的资产银行”，即通过终端机器，如无人柜或智能售货机抓取线下数据，用结构化数据记录商品在什么时间、什么场合卖给了什么样的人。当“人、货、场”的数据量足够庞大时，借助云端算法，甘来能够帮助商家预测未来 24 小时内，指定区域、指定产品的销售状态，再加上交通、气象、热点事件等混合数据维度，从而提前实现预补货和预调度，让整个店面、产业链条的效率大幅提升。

不管是无人店、无人柜还是智能售货机，都需要搭载复杂传感器的智能硬件，云端 SaaS 服务和增值服务。智能硬件是获得客户、服务客户的智能服务终端，其抓取到的数据有 70% 都将储存在云端，增值服务则包含流量运营、数据综合管理等。

最初，甘来曾尝试在公有云 IaaS 层上自行搭建中台和前端，研发人员要自己设计架构，维护与更新虚拟机，还要测试平台之间的消息传输与兼容性等，工作内容较为繁琐，研发周期较长，成本也较为高昂。最关键的问题是，构建在 IaaS 层的解决方案不足以打造高性能、可靠而持续的全流程服务，实时管理庞大的智能售货机资产。

随后，甘来选择了微软 Azure 智能云平台，以丰富的 PaaS 层服务替代了传统的 IaaS 部署方式，实现了快速研发、快速部署、敏捷运维。甘来认为，微软的优势不仅是云平台，更是一个积累深厚、保障充分、对企业级需求理解深厚的“技术生态森林”。微软在人工智能领域深耕 27 年，很早就看到了数字化转型，尤其是云计算、物联网、大数据和人工智能对零售行业的价值，因此甘来总能在这个森林里找到适合自己的工具和武器。

甘来 Azure 系统 PaaS 层架构图

比如，在无人店场景下，共性的刚需是实现消费者基本行为控制——进店、消费、结算、离店。一些同行的做法是通过探头做实时视频流抓取和传输，但对带宽资源消耗大；甘来的做法是在视频流中，实时抓取一些关键帧进行判断，比如辨别取货、结账等行为。即使通过压缩，甘来智能售货机对云计算带宽和存储的消耗也是较大的，之前内部测试过，业务繁忙时，一台机器一年可能要消耗 5 万元左右的 Azure 资源。

通过Azure IoT 中心，甘来可轻松安全地连接到货柜，使用设备到云的遥测数据，了解设备和货品的状态，在设备需要关注时立即采取措施。在云到设备消息中，可靠地向连接的设备发送命令和通知，并通过确认回执跟踪消息传递。通过持久的方法发送设备消息，以适应间歇性连接的设备。通过该服务，甘来可以使用业界标准协议（如 AMQP、MQTT、HTTP）或自定义的 TCP 协议，与智能售货机建立连接，并为每个设备设置标识和凭据，确保智能设备与后端云服务之间的消息传输安全保密，实现对庞大智能售货机资产的全面管理，并减轻资源消耗。对于甘来这样云使用量较大的企业来说，Azure IoT 能够帮助大大减少 Azure 的用量，好比 “从 20 公斤负重的登山装，变成一个电脑双肩包的感觉”。

利用 Azure 提供的认知服务和流分析事件处理引擎，甘来能够快速将采集自智能售货机的各种数据包，解析为结构化数据，以并行的方式写入不同数据库，为数据的利用打下了基础。比如，通过设备内置的摄像头采集周边人流信息，借助智能云实时分析消费者属性（如性别、年龄、情绪等），智能化推荐商品，提供精准定制、沉浸式的全新购物体验。甘来智能售货机的复购率超过 60%，当顾客第二次在售货机验证个人信息、验证人脸数据后，再次消费直接“刷脸”就可以了。

利用PowerBI，甘来打造了一个 “数据分析智囊团”，哪怕是夫妻店和社区店，也不用为运营数据分析发愁了。店家可以通过 Web 访问 PowerBI 所生成的图形化业务监测仪表盘，将数据直接转变为业务洞察力，比如设备网络信号强度、自动售货机温度控制状况、硬币槽状态、商品销售与存量、实时财务情况、财务报表，预测未来的财务状况等，并根据警报和预警及时做出响应。

2017 年 3 月，甘来经过微软加速器严苛的导师团队和评审团队筛选后，从近千份申请中脱颖而出，入选微软加速器校友企业。借助微软加速器的力量，甘来已获得了微软全方位的加速支持。

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近日，又有 11 家企业成功入选成为微软加速器创新企业，他们将于 8 月 17 日在第 12 期创新企业欢迎会暨微软加速器开放日上首次登台亮相，点击

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