大批挖机司机将要失业！小松与NVIDIA合作，研制智能芯片，智能挖机将会称霸全球？

日前，一则小松与NVIDIA在人工智能领域合作的新闻引爆了行业，根据双方的新闻通稿，我们大致可以了解到，此次合作的核心是NVIDIA的Jetson AI平台，通过图像识别附近的工作人员和其他机器，从而防止危险的接触和碰撞。同时还将实时识别不断变化的现场情况，以更好地向驾驶员提供准确的指示。通过利用NVIDIA在图像处理、虚拟仿真和人工智能方面的技术和专业知识，小松将进一步推动智能化业务，加快实现“未来建筑施工现场”的步伐。

不过看了铺天盖地的新闻，难免有些困惑，小松到底需要人工智能干什么呢？小松的智能挖掘机、推土机以及无人卡车不是已经有了吗？这里铁甲网就为大家做一个简要的分析，帮大家理清背后的逻辑。

首先需要澄清，这次合作并非像有些媒体所说的是所谓战略合作，只是合作。小松的SMARTCONSTRUCTION计划早就有了，而且此次合作对NVIDIA来说只是其日本GPU技术大会的一部分，NVIDIA合作的对象很多，小松只是其中一家。

很明显，AI大潮滚滚向前，IT技术企业都害怕错过机会，NVIDIA凭借其GPU深度学习及AI技术自然希望将其技术应用到尽可能多的场合，哪怕对建筑施工并没有多少了解。而对小松来说，技术不怕多，挑最好用的为我所用。

此前小松在智能机器控制方面一直与拓普康有密切的合作，因为拓普康擅长精密测量，用于正确感知机器的态势，而小松以及旗下的transwest等主要关注控制系统。但无论哪家，都不可能达到芯片级别，因此在需要人工智能芯片时还是需要借助外力。

从事人工智能开发的企业不少，而NVIDIA的优势是图像识别、智能驾驶等领域，并具有完善的深度学习软硬件系统。回到最初的问题，小松需要NVIDIA的人工智能做什么呢？此前的智能推土机和挖掘机在态势感知上，都是采用无线电或激光来获得一个基准数据，加上机器自身的几何尺寸变换，算出铲斗、刀片在什么位置、什么方向、什么速度，虽然可以为驾驶员提供一个虚拟的图像，但这一切都是算出来的。无人驾驶卡车类似，除了用无线电卫星定位，还包括用雷达探测障碍物。

而有了NVIDIA的AI平台，施工现场可以更加可视化、透明化。也就是说，除了用无线电波定位以外，还用可见光生成图像，并进一步对图像进行分析、识别。尽管新闻稿中都提到对安全的好处，但小松可能更关心的是无人驾驶。一方面，日本的确需要无人驾驶的施工设备，另一方面，普通汽车、甚至巨型卡车可以实现无人驾驶是因为工况简单，变量相对较少，没有人工智能也能实现，而其他设备，无论挖掘机、装载机还是推土机，需要感知的变量太多，因此最多只能遥控，不能自主驾驶。

有了对图像数据的识别和分析，以及深度学习的人工智能，理论上就可以实现自主驾驶，机器可以感知物料的形状、位置，通过学习来得知该如何处理物料。当然还是需要基础的定位信息，但无需去算铲斗、刀片的位置，因为同样可以用图像来感知，就像驾驶员看到一样。

当然，这一切看起来很美好，具体实现效果就不知道了，也许会经历一些磕磕绊绊，但未来的趋势就是这样，人类最终会从简单劳动中解放出来。