DeepMind AI可为50多种眼疾推荐治疗方案，准确率高达94％

编译：chux

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由Google的DeepMind Health，Moorfields眼科医院NHS基金会信托基金和伦敦大学学院（UCL）眼科学院创建的AI系统可以以94％的正确率确定案例中如何为验光患者进行推荐，可与顶级人类专家抗衡。

以AI为驱动的眼病治疗的进展在一项在线发表在“自然医学”杂志上的研究中有详细介绍。2016年开始的研究结果首次公布于2月份的“金融时报”报道中，该报告发现AI用于分析视网膜扫描是否有最严重的眼部疾病迹象，如青光眼，年龄相关性黄斑变性和糖尿病视网膜病变，而且可能比训练有素的人类专家更准确。

受过训练以发现图像模式的神经网络也被用于检测心血管疾病，乳腺癌和肾病等疾病。

“我们正在开发的AI技术旨在优先考虑需要医生或眼科专业人员急需观察和治疗的患者，”UCL科学家Pearse Keane博士表示，“如果我们能够及早诊断和治疗眼部疾病，它就会为我们提供拯救人们视力的最佳机会。通过进一步的研究，它可以为未来的眼部问题患者带来更高的一致性和护理质量。”

该系统不仅可以给出建议，还可以为医生提供解释，说明为何选择提出特定建议，以及表明其在建议治疗过程中的信心百分比。

这种分享建议背后的理由的想法与谷歌人工智能主管所说的希望更频繁地使用的方法一致。AI还可以部署在用于产生眼睛医学图像的多个医学成像设备上。

然而，在将其用于日常眼睛扫描之前，AI系统必须经过临床试验并获得监管部门的批准。如果临床试验证明成功，Moorfields将能够在其所有30家英国医院和社区诊所免费使用AI，最初为期五年。

随着近年来机器智能的兴起，正如DeepMind与合作伙伴一样开发的AI，通常被认为是人工智能民主化的一种方式，为世界各地专家或高水平的患者提供高精度算法的优势。

据世界卫生组织称，全球有超过2.5亿人患有视力障碍或失明。

眼睛可能是灵魂的窗口，但它们也可以成为更严重疾病的窗口。例如，糖尿病性视网膜病变与心血管疾病风险增加有关。根据今年早些时候在线发表于“自然生物医学工程”杂志上的研究结果，谷歌创建的一个神经网络能够准确预测糖尿病视网膜病变患者是否会继续经历心脏病等重大心脏疾病。