如何使用ggplot进行数据可视化-01

R语言中有很多绘图工具，而ggplot2是功能最全面，绘图最灵巧，且比较容易理解和上手的一个。掌握ggplot函数可以显著的提高我们数据分析的工作效率。

首先，我们需要加载tidyverse这个包，如果没有安装这个包，就需要先安装，然后才能正确加载。加载完这个包，你可以看到很多包都加载了，包括ggplot2，tibble，readr等。当然，在加载信息中，也提示了我们一些函数冲突的信息，我们在使用这些函数的时候，需要注明，它到底隶属于哪个包才行，否则可能就达不到我们想要的目的。

这里，我们使用ggplot2自带的数据集mpg，它是一个数据框，即变量和观测组成的矩形数据集合，通常变量在列，观测在行。通过观察，我们可以看到这个数据有234行，11列，即有234个观测值，11个变量。我们可以通过?mpg来了解更多关于这个数据集的信息。

下面，我们使用数据中的一些变量来进行简单图形的绘制。在这里，我们绘制一个散点图，将displ放在x轴，将hwy放在y轴。通过前面的数据集信息的查看，我们知道，displ是引擎大小，hwy是燃油效率（每单位油可以跑的高速路程），在绘图之前，我们可以想一想，他们之间是正相关，还是负相关呢？ggplot的绘图过程详见视频。

看完之后，可以思考以下几个问题：

一是ggplot（data=mpg）这个命令产生的图形是什么？

二是如何去查看一个数据集的维度及其他信息？

三是ggplot有哪些几何对象函数？